Train a scikit-learn model and save in scikit-learn format | Databricks on AWS [2021/6/11時点]の翻訳です。

本書は抄訳であり内容の正確性を保証するものではありません。正確な内容に関しては原文を参照ください。

このノートブックはMLflowのチュートリアルをベースにしています。

このノートブックでは、モデルのパラメーター、メトリクス、モデル自身、グラフのようなアーティファクトをDatabricksがホストするトラッキングサーバーに記録するモデルトレーニングプロセスのトラッキングに、MLflowをどのように使用するのかを説明しています。これには、記録された結果をMLflowトラッキングUIで参照する方法も含まれています。

トレーニングしたモデルをAWS SageMakerにデプロイする方法に関しては、SageMakerへのscikit-learnモデルのデプロイメントを参照ください。

MLflow scikit-learnモデルのトレーニングノートブック

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