AWSのさまざまなデータベース①

データベースの役割

データベースの主な役割は「データの蓄積」と「データの使用」で、大量のデータを蓄積し、必要に応じてデータを利用することができる。

データの利用はCreate(作成)、Read(読み込み)、Update(更新)、Delete(削除)の4つの機能からなり頭文字をとってCRUDと言われている。

トランザクション

データベースをある一貫した状態から別の一貫した状態へ変更する1つの束のこと

トランザクション処理のASID

• 原子性(Atomicity)
  • トランザクション処理は完全に実行される（COMMIT
    ）、もしくは完全に実行されない（ROLLBACK
    ）性質を表します。
• 一貫性(Consistency)
  • トランザクションが必ず一定のルールに沿って
    データベースに変更を行う性質を表します。
• 独立性(Isolation)
  • 複数の処理が同時に実行されても、それぞれがお互いに干渉しない性質を表します。
• 永続性(Durabirity)
  • 一旦確定（COMMIT）したデータは、その後障害が発生しても永遠に変わらず保持される性質

データベースの種類

リレーショナルDBか非リレーショナルDBの大きく分けて2つのDBがある

リレーショナルDB

ORACL, MySQL, PostgreSQLなどのDB

• データ間の関係性が定義されたデータを取り扱う一般的なDBシステム
• データ操作にはSQLを使用

ビッグデータ向けDB

NoSQL

• リレーショナルDBの構造を持たずSQLを使用しないDBの総称
• ただし操作しやすいように一部SQLやSQLに似たクエリ処理を適用したモデルもある
• 非構造化データ（音声、動画、テキストなど）や半構造化データ（XML, JSON, 文書など）を扱える
• KeyとValueのみのデータを扱えるため軽くビックデータに向いている

NoSQLのデータタイプ

キーバリュー型

Key	Value
ニャオハ	(図鑑Number : 001, タイプ : くさ, 最終進化: マスカーニャ)
ホゲータ	(図鑑Number : 004, タイプ : ほのお, 最終進化レベル : 36レベル)
クワッス	(図鑑Number : 007, タイプ : みず, 最終進化タイプ : みず・かくとう)

• バリューの内容に関しては、データごとに異なっていて良い。
• 構造がシンプルなので高速に処理できる上、容量も少なくすむ。
• 複雑な検索処理に適していない

AWSサービス
ElastiCache, DynamoDB

カラム指向型

Key	図鑑Number	タイプ	最終進化	最終進化タイプ
ニャオハ	001	くさ	マスカーニャ	くさ・あく
ホゲータ	004	ほのお	ラウドボーン	ほのお・ゴースト
クワッス	007	みず	ウェーニバル	みず・かくとう

Key-Value型にカラムが追加されたデータベースで、キーごとに任意のカラムを追加できるのに加えて、全てのカラムにバリューが入っている必要がないため柔軟にデータベースを構築できる。

AWSサービス
DynamoDB

ドキュメント型

キー
ニャオハ

{
	ZukanID : 001
	taipu : "kusa"
	saisyu : "masuka-nya"
	saisyuTaipu : "kusa&aku"
}

キーに対してJSONやXML形式でデータを管理するデータベースの種類

AWSサービス
Amazon DocumentDB

グラフ型

グラフ演算に特化したDBでデータの関係性をグラフで相互に結びついた要素で構成されている
RDSと比較すると高速横断検索が可能

AWSサービス
Amazon Neptune

おわりに

NoSQLに対して苦手意識があるので今度まとめてみたいと思いました。
間違いがありましたらご指摘いただけると助かります。