測色計の測定結果をRGBに変換してPC上に色を再現する

目的

• 色測定（Lab出力）の結果を感覚的に分かるように保管したかった

結果

• 実物と比較すると違和感が拭えないが、、、まあいいか!
• おそらく、測定器、変換式、モニタ再現性、表面の質感データが失われていることが要因なのでこれで手打ちとする

コード

LAB_data = (23.0, 19.2, 30.5)
im = np.full((100,100,3), (int(LAB_data[0] * 255 / 100), int(LAB_data[1]*127/60+128), int(LAB_data[2]*127/60 + 128)), dtype='uint8')

im_cnvrt = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_LAB2RGB)
plt.imshow(im_cnvrt)


print('Lab測定結果', LAB_data,'-->  Labデータのuint8変換', im[50,50],'　-->　RGB変換', im_cnvrt[50,50])

# LAB data
L = 15
r=2
num = 7

LAB_data_list = [(L, r * np.sin(np.pi/num * i), r * np.cos(np.pi/num * i)) for i in range(num + 1)]


# %%
# plot_base

black_patch = np.full((100,100,3), (0, 0, 0), dtype='uint8')
white_patch = np.full((100,100,3), (255, 255, 255), dtype='uint8')


# %%
fig, ax = plt.subplots(5, num+1, dpi=600)
ax = ax.flatten()


def Lab2RBG(LAB_row_data):
    im = np.full((100,100,3), (int(LAB_row_data[0] * 255 / 100), int(LAB_row_data[1]*127/60+128), int(LAB_row_data[2]*127/60 + 128)), dtype='uint8')
    return cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_LAB2RGB)



for k in range(5):
    for i in range(num+1):
        if k == 0:
            temp_img = np.concatenate([black_patch, white_patch, Lab2RBG(LAB_data_list[i])], axis=1)

        elif k == 1:
            temp_img = np.concatenate([white_patch[:,:50], black_patch, Lab2RBG(LAB_data_list[i]), white_patch[:,51:]], axis=1)

        else:
            temp_img = np.concatenate([black_patch, np.full((100, 15 * k -1 ,3), 255, dtype='uint8'), Lab2RBG(LAB_data_list[i])], axis=1)

            for m in range(1, 15 * (k)):
                temp_img[:, 99 + m] = Lab2RBG(LAB_data_list[i])[50,50] / (15 * k) * m

        ax[k * (num+1) + i].imshow(temp_img)
        ax[k * (num+1) + i].set_xticks([])
        ax[k * (num+1) + i].set_yticks([])