A2Aとは？

A2A(Agent to Agent Protocol)とは複数AIエージェント同士が安全に共通のルールでやりとりするためのオープンソースプロトコル。Googleが提唱し、現在はLinux Foundation下で中立的に管理される。

なぜA2Aが必要なのか？

• 近年AIエージェントを用いたシステム、サービスが複雑化。単一エージェントでは対応困難なタスクが発生している。複数エージェント連携の必要性が増している。
• 複数エージェントの連携を開発していると拡張や保守が大変になる。

→A2Aはこの問題を解決すべく共通の連携ルールを提供している。
エージェントを介して様々なツール、フレームワーク、ベンダー間で柔軟な連携が可能。

A2Aの概念およびイメージ

• 下記のようにAgent間の連携にA2Aが必要。

簡易イメージ

詳細イメージ(A2Aの中身にフォーカス)

A2Aは下記の概念から成る。

• A2A Client：リクエストを送る側のAgent
• A2A Server：リクエストを受けて処理する側のAgent
• Agent Card：そのエージェントができること(名前・スキル・エンドポイント・認証方式)をJSONで記載
• Task：エージェントが遂行するタスク
• Message：やり取りするメッセージ(Userかagentの役割、メタデータ等)
  • Part：メッセージの中身(テキスト、ファイル、構造化データなど)
• Artifact：タスク実行後の最終的な成果物、結果を渡すための推奨フォーマット

上記の概念をイメージにしたものを下図に示す。

処理の流れ

A2Aのメリット

• セキュアな連携：HTTPS通信、JWT、TLSなの技術を活用しエージェント間で情報交換できる。
• 相互連携：共通のプロトコルを使って連携することで、エージェント間の壁がなくなる。
• 自律性：エージェントをツールとしてラップする必要がなく、本来の判断力や対話能力を保ったまま協力可能
• 統合の複雑さ緩和：標準化された通信により、開発者はエージェントの価値提供に集中でき、開発効率がUPする。
• 長時間実行可能：SSE(Sever Sent Events)や非同期実行にサポートしており、長時間処理も対応。

MCPとA2Aの違い

• MCP：AIを外部データや外部リソースとつなぐためのプロトコル
• A2A：異なるAIエージェント間が共通の方法で通信、連携するためのプロトコル

参考にしたページ