はじめに

Workatoで、Excel(xls, xlsx)ファイルを処理したい場合は、Google SheetsコネクタやExcelコネクタを利用すると簡単に扱うことが出来ます。

これらのコネクタの利用にあたっての前提として、Google Sheetsコネクタの場合はGoogle Workspace、Excelコネクタの場合はMicrosoft 365、それぞれの契約が必要となります。

しかし、それらのサービスを契約していない場合や、（Workato以外の）クラウドサービスに渡したくないファイルを処理したい場合は、次の手順にて、Google WorkspaceやMicrosoft 365などのクラウドサービスを利用せずにExcelファイルをWorkato上で処理することが可能となります。

手順

過去に紹介した内容

クラウドサービスに頼らずxlsx形式のファイルをWorkato上で処理する方法として、2021年に以下の記事を公開しています。

今後においては、この方法ではなく、後述するPythonコネクタによる方法で対応されることをお勧めします。

この記事による方法は、Workatoの標準機能だけでノーコードでxlsxファイルを処理することが可能ですが、その反面、処理は複雑かつ実行時のタスク数も多めになります。

※タスク数の増加はWorkatoの運用コストの増加につながるため、いかに少ないタスク数で効率よく処理をまとめることが、Workatoを運用する上でのポイントの1つになります。

Pythonコネクタによる方法

以前は上記の手順を含め、限られた選択肢しかありませんでしたが、Pythonコネクタの登場により、現在ではローコードでありながらも、よりシンプルな方法でExcelファイルが処理できるようになっています。

また、Workato上のCommunity Libraryにて、Pythonコネクタを利用してExcelファイルを処理するCommunity Recipe（以下）が公開されています。レシピの実装にあたっては、こちらのレシピを参考に実装を進めていくと良いでしょう。

USDC（米国データセンター利用の方はこちら）

USDC（日本データセンター利用の方はこちら）

Community Recipeの解説

このCommunity Recipeでは、Step4にExcel(xls, xlsx)からCSVへ変換する処理が実装されています。

Step 4はPythonコネクタで実装されており、コードは次のようになっています。

import pandas as pd
import base64
import io

def main(input):
  file_content = input['file_content']
  sheet_name = input['sheet_name']
  message_bytes = base64.b64decode(file_content)
  
  #Excel File to memory - io — Core tools for working with streams
  toread = io.BytesIO(message_bytes)
  
  #Read the Sheet
  read_file = pd.read_excel(toread, sheet_name=sheet_name)
  
  #convert csv
  csv = read_file.to_csv(path_or_buf=None,index=False, header=True)
  return {'csv': csv}

変換処理はPandas（データ解析ライブラリ）の機能を利用して実現されています。Pandasの read_excel メソッドにExcelファイルを読ませる際、通常はファイルを指定しますが、WorkatoではIOライブラリの BytesIO メソッド（オンメモリストリーム）で対応します。

なお、WorkatoではPython3.9以降に含まれる標準ライブラリと、Pandasを含めいくつかのライブラリに対応しています。

bcrypt
lxml
msoffcrypto
NumPy
openpyxl
pandas
Pytz
requests
xlrd

また、今回紹介したCommunity LibraryではPandasを用いてExcelファイルを処理していましたが、openpyxlやxlrdでも同様に対応が可能ですし、openpyxlやxlrdはExcelファイルの読み込みだけでなく、Excelファイルの生成にも対応しています。用途に応じて最適なライブラリを選択いただくと良いと思います。