はじめに

透過画像作りたいのですが、調べたら意外となかったので自分のために備忘録

環境

MacBookPro
Python (3.7.4)

python --version
Python 3.7.4

OpenCV （4.1.1）

>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.1.1'

プログラム


#!/usr/bin/python
import numpy as np
import cv2

image_file = 'sample.png'
image = cv2.imread(image_file, -1)

width = image.shape[0]
height = image.shape[1]
out = np.zeros(image.shape[:4], np.uint8)

for i in range(width):
	for j in range(height):
		b = image[i][j][0]
		r = image[i][j][1]
		g = image[i][j][2]
		a = image[i][j][3]
		if r>0 or g>0 or b>0:
			out[i][j][0] = 255
			out[i][j][1] = 255
			out[i][j][2] = 255
			out[i][j][3] = 255
		else:
			out[i][j][0] = b
			out[i][j][1] = r
			out[i][j][2] = g
			out[i][j][3] = 0

cv2.imwrite("alpha.png", out)

簡単な解説

前提

そもそもalphaチャネルは、pngじゃないともっていないので、jpgとかだとダメです。なので、まずは、pngファイルを準備します。

画像読み込み

image_file = 'sample.png'
image = cv2.imread(image_file, -1)

画像を読み込む時の引数で -1 をつけるとalphaチャネルまで読み込めます。

出力画像の箱準備

out = np.zeros(image.shape[:4], np.uint8)

0で埋めたnparrayを準備してます。

透過処理

for i in range(width):
	for j in range(height):
		b = image[i][j][0]
		r = image[i][j][1]
		g = image[i][j][2]
		a = image[i][j][3]
		if b>0 or r>0 or g>0:
			out[i][j][0] = 255
			out[i][j][1] = 255
			out[i][j][2] = 255
			out[i][j][3] = 255
		else:
			out[i][j][0] = b
			out[i][j][1] = r
			out[i][j][2] = g
			out[i][j][3] = 0

1ピクセルづつ処理してます。
この処理だと、黒（0,0,0）を透過させてます。そして、黒じゃないところを白（255,255,255）にします。
なので、黒じゃない時（b>0 or r>0 or g>0）はそのまま、それ以外の時は、alphaを0にしてます。

結果

処理前

↓↓↓↓↓↓↓↓↓
処理後

※透過+白だから見えないぽいので、クリックしていただけると幸いです。

たまに、透過画像が必要になる人は参考にしていただければと思います。

ありがとうございました。