ECSのコンテナからS3へPUTするには

Dockerfileでboto3をインストール
boto3を使用したpythonのコーディング
コンテナ実行のロールにS3の権限を付与

※通信環境について
　もちろん、プライベートサブネットにおくなら、NATかEndpointで
　各種サービスに接続できるようにする必要はあります。　

1.Dockerfile

boto3のインストールを記載

Dockerfile

FROM python:3.6.8-alpine3.8
WORKDIR /temp
COPY ./test.py .
RUN pip install boto3
CMD [ "python", "./test.py" ]

2.pythonのコーディング

boto3を使用してS3へPUT

参考URL

https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/s3.html

test.py

import boto3
import hashlib
import base64

# S3オブジェクトを作成
s3 = boto3.resource('s3',region_name='ap-northeast-1')
bucket = 'testbucket'
key = 'test.csv'
obj = s3.Object(bucket,key)

# ファイルコンテンツを設定
file_contents = 'testdayo'

# ファイルのMD5を取得
md5 = hashlib.md5(file_contents.encode()).digest()

# MD5をbase64・strに変換
b64md5 = base64.b64encode(md5).decode()

# ファイルをS3のバケットへput
obj.put( Body=file_contents, ACL='private', StorageClass='STANDARD', ContentMD5=b64md5)

putのパラメーターには下記を設定していますが、必要に応じて公式のDocsをご確認くださいませ。
①Body：ファイル内容
②ACL :オブジェクトのACL
③StorageClass：ストレージクラス
④ContentMD5：チェックサム用のMD5の値