はじめに

Azure Functionsを使って開発した関数で、Azure OpenAI ServiceのGPT3.5のAPIを呼び出して利用していましたが、先月末GPT4oがGAしたのでこっちに移行したいと思います

関数のベースは以前作成した下記の記事のものを修正する形で使います

米国東部リージョンでAzure OpenAIのリソースを作成する

GPT4oは日本リージョンでは利用できないので米国東部リージョンを利用します

リソース作成後、Azure OpenAI Studioでモデルをデプロイします

Functionで画像データがあった場合の処理を追加

HTTPリクエストの要求本文の形としては下記のイメージです
ユーザの入力に相当する"type"="human"のところに、imagesのリストを入れるようにします。
画像が複数入ってきてもいいようにリスト形式にしています。
画像データはbase64でエンコードされたものを受け取ります。

{
    "messagelist":[
        {"type":"system","message":"あなたは優秀なアシスタントです。日本語で回答してください。"},
        {"type":"human","message":"こんにちは","images":[]},
        {"type":"ai","message":"こんにちは！今日はどんなお手伝いができますか？"},
        {"type":"human","message":"なんて書いてある？","images":["data:image/png;base64,<エンコードした文字列>","data:image/png;base64,<エンコードした文字列>"]}
    ]
}

imagesのリストに要素があった場合は、画像データがついてるものと判断しHumanMessageのContentに含めるように処理を修正します。

import azure.functions as func
import logging
import os
from langchain_core.messages import HumanMessage,SystemMessage,AIMessage
from langchain_openai import AzureChatOpenAI

app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.FUNCTION)

@app.route(route="simplechat")
def simplechat(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
    model = AzureChatOpenAI(
        openai_api_version=os.environ["AZURE_OPENAI_API_VERSION"],
        azure_deployment=os.environ["AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME"],
    )

    data = req.get_json()
    message_lists = []
    for item in data['messagelist']:
        if item['type'] == 'system':
            message_lists.append(SystemMessage(content=item['message']))
        elif item['type'] == 'human':
            message_content = [{"type": "text", "text": item['message']}]
            if 'images' in item and len(item['images']) > 0:
                for image_url in item['images']:
                    message_content.append({"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}})
            message_lists.append(HumanMessage(content=message_content))
            
        elif item['type'] == 'ai':
            message_lists.append(AIMessage(content=item['message']))
    
    response = model.invoke(message_lists)

    if response.content:
        return func.HttpResponse(response.content)
    else :
        return func.HttpResponse(
            "This HTTP triggered function executed successfully. But an unexpected error occurred with the Azure OpenAI Service API.",
            status_code=200
        )

AzureにデプロイしたらFunctionの環境変数の値をGPT4oのものに変更しておきましょう。

実行

実際Functionに対して画像を送ってみて、画像認識された回答が返ってくることを確認

単価の高いGPT4は飛ばしてよいので、GPT4oが早く日本リージョンで使えるようになると良いですね