言語処理100本ノック 2020をやってみる 第三章:正規表現 後編

#目的
下記のウェブサイトの言語処理100本ノックを行う．

第一章

第三章 前編

#第3章:正規表現
プログラミング言語はPythonを用いる．
jupyter notebookを使用しているので，出力にprint文が必要な場合は適宜追加する．

###25. テンプレートの抽出

テンプレートは，タイトル名称と内容が'='で結ばれており，'|'で区切られている．
その正規表現を作り'='の前後をタプル形式で出力．
辞書型に変更するためOrderedDict関数を使用．

.py

from collections import OrderedDict
OrderedDict(re.findall(r'\|(.+?)\s=\s*(.+)', text[0]))
>>>OrderedDict([('略名 ', 'イギリス'),
             ('日本語国名', 'グレートブリテン及び北アイルランド連合王国'),
             ('公式国名',
              '{{lang|en|United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland}}<ref>英語以外での正式国名:<br />'),
             ('国旗画像', 'Flag of the United Kingdom.svg'),
             ('国章画像',
              '[[ファイル:Royal Coat of Arms of the United Kingdom.svg|85px|イギリスの国章]]'),
             ('国章リンク', '（[[イギリスの国章|国章]]）'),
             ('標語',
              '{{lang|fr|[[Dieu et mon droit]]}}<br />（[[フランス語]]:[[Dieu et mon droit|神と我が権利]]）'),
             ('国歌',
              "[[女王陛下万歳|{{lang|en|God Save the Queen}}]]{{en icon}}<br />''神よ女王を護り賜え''<br />{{center|[[ファイル:United States Navy Band - God Save the Queen.ogg]]}}"),
             ('地図画像', 'Europe-UK.svg'),
             ('位置画像',
              'United Kingdom (+overseas territories) in the World (+Antarctica claims).svg'),
             ('公用語', '[[英語]]'),
             ('首都', '[[ロンドン]]（事実上）'),
             ('最大都市', 'ロンドン'),
             ('元首等肩書', '[[イギリスの君主|女王]]'),
             ('元首等氏名', '[[エリザベス2世]]'),
             ('首相等肩書', '[[イギリスの首相|首相]]'),
             ('首相等氏名', '[[ボリス・ジョンソン]]'),
             ('他元首等肩書1', '[[貴族院 (イギリス)|貴族院議長]]'),
             ('他元首等氏名1', '[[:en:Norman Fowler, Baron Fowler|ノーマン・ファウラー]]'),
             ('他元首等肩書2', '[[庶民院 (イギリス)|庶民院議長]]'),
             ('他元首等氏名2', '{{仮リンク|リンゼイ・ホイル|en|Lindsay Hoyle}}'),
             ('他元首等肩書3', '[[連合王国最高裁判所|最高裁判所長官]]'),
             ('他元首等氏名3',
              '[[:en:Brenda Hale, Baroness Hale of Richmond|ブレンダ・ヘイル]]'),
             ('面積順位', '76'),
             ('面積大きさ', '1 E11'),
             ('面積値', '244,820'),
             ('水面積率', '1.3%'),
             ('人口統計年', '2018'),
             ('人口順位', '22'),
             ('人口大きさ', '1 E7'),
             ('人口値',
              '6643万5600<ref>{{Cite web|url=https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationestimates|title=Population estimates - Office for National Statistics|accessdate=2019-06-26|date=2019-06-26}}</ref>'),
             ('人口密度値', '271'),
             ('GDP統計年元', '2012'),
             ('GDP値元',
              '1兆5478億<ref name="imf-statistics-gdp">[http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2012/02/weodata/weorept.aspx?pr.x=70&pr.y=13&sy=2010&ey=2012&scsm=1&ssd=1&sort=country&ds=.&br=1&c=112&s=NGDP%2CNGDPD%2CPPPGDP%2CPPPPC&grp=0&a=IMF>Data and Statistics>World Economic Outlook Databases>By Countrise>United Kingdom]</ref>'),
             ('GDP統計年MER', '2012'),
             ('GDP順位MER', '6'),
             ('GDP値MER', '2兆4337億<ref name="imf-statistics-gdp" />'),
             ('GDP統計年', '2012'),
             ('GDP順位', '6'),
             ('GDP値', '2兆3162億<ref name="imf-statistics-gdp" />'),
             ('GDP/人', '36,727<ref name="imf-statistics-gdp" />'),
             ('建国形態', '建国'),
             ('確立形態1',
              '[[イングランド王国]]／[[スコットランド王国]]<br />（両国とも[[合同法 (1707年)|1707年合同法]]まで）'),
             ('確立年月日1', '927年／843年'),
             ('確立形態2', '[[グレートブリテン王国]]成立<br />（1707年合同法）'),
             ('確立年月日2', '1707年{{0}}5月{{0}}1日'),
             ('確立形態3',
              '[[グレートブリテン及びアイルランド連合王国]]成立<br />（[[合同法 (1800年)|1800年合同法]]）'),
             ('確立年月日3', '1801年{{0}}1月{{0}}1日'),
             ('確立形態4', "現在の国号「'''グレートブリテン及び北アイルランド連合王国'''」に変更"),
             ('確立年月日4', '1927年{{0}}4月12日'),
             ('通貨', '[[スターリング・ポンド|UKポンド]] (£)'),
             ('通貨コード', 'GBP'),
             ('時間帯', '±0'),
             ('夏時間', '+1'),
             ('ISO 3166-1', 'GB / GBR'),
             ('ccTLD', '[[.uk]] / [[.gb]]<ref>使用は.ukに比べ圧倒的少数。</ref>'),
             ('国際電話番号', '44'),
             ('注記', '<references/>')])

###26. 強調マークアップの除去

テンプレートの抽出のコードを改良し，強調表現の"'"が1回以上出現する部分を除去する．

.py

OrderedDict([(x[0], re.sub(r"'+", '', x[1])) for x in re.findall(r'\|(.+?)\s=\s*(.+)', text[0])])

###27. 内部リンクの除去

強調マークアップの除去を改良し，内部リンクを除去．
"["または"]"が出現する箇所を除去する．

.py

OrderedDict([(x[0], re.sub(r"('+|\[+|\]+)", '', x[1])) for x in re.findall(r'\|(.+?)\s=\s*(.+)', text[0])])

###28. MediaWikiマークアップの除去

内部リンクの除去を改良し，リンクが出現する部分も除去する．

.py

OrderedDict([(x[0], re.sub(r"('+|\[+|\]+)|<.*>", '', x[1])) for x in re.findall(r'\|(.+?)\s=\s*(.+)', text[0])])

###29. 国旗画像のURLを取得するPermalink

MediaWikiマークアップの除去の結果から，"国旗画像"を抽出．
MediaWiki APIを使用し，titleに国旗画像の情報を設定し，画像のURLを含む情報を取得．
imageinfoからurlを抽出．

.py

import requests
URL = "https://en.wikipedia.org/w/api.php"
req = requests.Session()
titles = "File:" + OrderedDict([(x[0], re.sub(r"('+|\[+|\]+)|<.*>", '', x[1])) for x in re.findall(r'\|(.+?)\s=\s*(.+)', text[0])])["国旗画像"]
PARAMS = {"action":"query","format":"json","prop":"imageinfo","titles":titles,"iiprop":"url"}
r = req.get(url=URL, params=PARAMS)
[x["imageinfo"][0]["url"] for x in r.json()["query"]["pages"].values()]