はじめに
Google Cloudの生成AI関連（Vertex AI / Gemini）領域の試験に合格したので、
学習方法と対策をまとめる。
学習は主にUdemyの模擬試験を中心に行い、合計学習時間は10時間未満だった。
※AI-102（Azure AI Engineer Associate）取得済みの前提で学習しています
試験概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 試験名 | Google Cloud Generative AI / Gemini 関連試験（Vertex AI領域） |
| 受験形式 | オンライン or 試験センター |
| 試験時間 | 90分 |
| 問題形式 | 多肢選択式（Multiple Choice） |
| 出題範囲 | Vertex AI、Geminiモデル、Generative AI Studio、プロンプト設計、API利用、IAM・GCP基礎 |
| 受験料 | 約$99（USD）前後 |
| 合格基準 | 正式なスコアは非公開（概ね70%前後が目安とされる） |
| 対象者 | 生成AIを業務で活用したいエンジニア・クラウド利用者 |
学習方法
主にUdemyの模擬試験を繰り返し解く形で対策した。
やったこと
- 模擬試験を繰り返し解く
- 間違えた問題の復習
- 用語の意味を軽く整理
- 公式サイトの模擬試験を解く
使用した教材
今回の学習では、主にUdemyの模擬試験を使用しました。
短時間で合格できた理由
- 事前にクラウドの基礎知識があった
- 実際に触りながら理解していた
- 試験対策は「暗記」ではなく「理解ベース」で進めた
特に模擬試験を繰り返すことで出題パターンに慣れたのが大きい。
AI-102（Azure AI Engineer Associate）との違い
AI-102やAI-900は、クラウドサービスの機能理解や開発寄りの内容が中心で、実装や構成に関する知識が問われる印象です。
一方で本試験は、プロンプト設計や生成AIの活用方法、業務への応用といった「使い方」や「活用推進」に寄った内容が多いと感じました。
そのため、開発経験が少ない人でも比較的取り組みやすく、AIを実務でどう活用するかを重視する人にはより実践的な内容になっていると思います。