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numpy を Window 10 + Maya 2018 にインストールする

Last updated at 2020-02-24Posted at 2019-06-17

漢なら!! numpy や機械学習ライブラリを Windows の Maya 2018 で動かしたいですね!

やりましょう!

環境

Visual Studio 2017 あたりのインストール(or MSVC ランタイムのインストール)が必要になるかもしれません.

Maya & MotionBuilder向け numpy & scipy & scikit-learn環境構築
https://mukai-lab.org/library/mayanumpy/

pip で入る numpy だとクラッシュするので(Cython あたりのパッケージが足りないだけかも?), mayapy でビルドしたほうが安全ですね.

ただビルドするのは面倒なので, ここでは, 上記

にある prebuilt package をありがたく使わせていただきましょう.

まず numpy wheel ファイルを落とします.

python の仕組み上, パスがどこかに通っていれば import できるはずなので, C:¥Program Files... の Maya の python フォルダでは無く, ユーザフォルダにインストールすることにします.

C:\Users\syoyo\local\python2

にインストールするものとします.

pip で展開します(wheel 自体は zip ファイルっぽいので unzip でもいけるかも).

> cd C:\Users\syoyo\local\python2
> pip install -t . /path/to/numpy.whl

-t . で pip の install 先を変えることができます.

あとは C:\Users\syoyo\local\python2 を Maya.env あたりで PYTHONPATH に追加します.

PYTHONPATH=C:\Users\syoyo\local\python2:%PYTHONPATH%

これで次回 Maya 2018 を起動すると, import numpy で numpy が使えるようになります!

Happy numpy scripting!

残念ながら昨今の TensorFlow(r.13~ or 2.0)では, python 2.7 の prebuilt package は Windows にはありません. Pytorch にもありません.

基本的には機械学習ライブラリを Mayapy(python2.7) で使うのはあきらめましょう.

mayapy から numpy でデータを抽出し, 別の python3 環境で構築した tensorflow or pytorch などと RPC 通信するなどの手が考えられます.

multiprocessing, python2 でも動くはず...?
むりっぽそうなら JSON-RPC + http or websocket を考えてみましょう.

それでもなんとかしたい場合は...

この辺りから r1.10 の tensorflow を利用を考えてみましょう.
=> しかし numpy version 違いや, protobuf の問題などで動かないことがわかりました.

もしくは, plaidml(Keras 経由で利用)ですとまだまだ python2.7 で動くようです.

ソースからビルドする.
mayapy の pip で, 普通の numpy パッケージをインストールして利用できるか検証する
優秀な Maya + 機械学習若人さまが, 人類史上最速で優秀な Windows Maya + 機械学習若人さまへと昇華なされるスキームを確立する旅に出たい.