OpenAI公式からResponse APIが発表されて2週間後の3月27日、Azure OpenAIの公式ドキュメントにもResponse APIの更新がありました。そこで、実際に使ってみた結果を以下にまとめます。

主な変更点

chat.completions APIとassistants APIの統合
プレビュー版で提供されていたassistants API が、chat.completions API と統合され、Assistant API は2026年中に収束される見込みです
ステートフルな仕組みの導入
リソース内での会話の保存・呼び出しが可能になっています
computer-use-preview モデルのサポート

Azure各リージョンでの対応状況

対応リージョン

australiaeast
eastus
eastus2
francecentral
japaneast
norwayeast
southindia
swedencentral
uaenorth
uksouth
westus
westus3

APIバージョン
2025-03-01-preview 以降が対象です。

対応モデル

gpt-4o (バージョン: 2024-11-20、2024-08-06、2024-05-13)
gpt-4o-mini (バージョン: 2024-07-18)
computer-use-preview

なお、先日東日本リージョンでGAとなった o1 や o3-mini は、現時点では非対応です（本家OpenAIでは対応済み）。

現在対応していない機能

以下のAssistants API機能は、まだ完全にはResponses APIへ置き換えられていません：

Structured outputs
tool_choice
インターネット上の画像URL（image_url）
web search tool（対象のAPIバージョン(0301)がそもそも非対応）

Response APIを試してみる

1. 最新版OpenAI SDKのインストール

ターミナルで以下のコマンドを実行して、最新版にアップグレードします。

uv add --upgrade openai

（4月10日時点でバージョン 1.72.0 がインストールされました。）

2. レスポンスの作成

以前までのチャット応答と同様の使い勝手です。

client = AzureOpenAI(
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),
    api_version="2025-03-01-preview",
    azure_endpoint=os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT"),
)

response = client.responses.create(
    model=gpt-4o-2024-11-20,  # ご利用のモデルデプロイ名に置き換え
    input="This is a test.",
)

print(response)
# print(response.to_json())

実行結果のレスポンス例は以下の通りです：

{
  "id": "resp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "created_at": 1744175590.0,
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "metadata": {},
  "model": "gpt-4o-2024-11-20",
  "object": "response",
  "output": [
    {
      "id": "msg_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
      "content": [
        {
          "annotations": [],
          "text": "Hello! Let me know how I can assist you with your test. 😊",
          "type": "output_text"
        }
      ],
      "role": "assistant",
      "status": "completed",
      "type": "message"
    }
  ],
  "parallel_tool_calls": true,
  "temperature": 1.0,
  "tool_choice": "auto",
  "tools": [],
  "top_p": 1.0,
  "max_output_tokens": null,
  "previous_response_id": null,
  "reasoning": {
    "effort": null,
    "generate_summary": null
  },
  "status": "completed",
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "truncation": "disabled",
  "usage": {
    "input_tokens": 29,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 24,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 53
  },
  "user": null,
  "store": true
}

3. レスポンスの呼び出し

以前のレスポンスを取得するには、responses.retrieve メソッドを使用します。以下の例では、先ほどのレスポンスIDを指定して同じレスポンスを取得します。

response_id = "resp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

response = client.responses.retrieve(response_id=response_id)

print(response.output.to_json())

4. 推論モデルの未対応状況について

先述の通り、o1 や o3-mini などのモデルはまだResponse APIに対応していないため、4月10日現在、推論モデルを指定すると空文字（response:str = ''）が返却されます。

API パラメータについて

従来は messages 内の role で指定していた情報を、今回のAPIでは instructions や input クエリで指定できるようになりました。

response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    instructions="Talk like a pirate.",
    input="Are semicolons optional in JavaScript?",
)

また、以前のように messages の形式でリクエストすることも可能です：

response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input=[
        {
            "role": "developer",
            "content": "Talk like a pirate."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Are semicolons optional in JavaScript?"
        }
    ]
)

他にも推論モデル用のパラメータが追加されていたり多少異なる点があります。詳細は公式APIドキュメントを。

参考文献

Azure OpenAI Responses API (Preview) - Microsoft公式ドキュメント