はじめに

　データ分析や機械学習などに利用できるプログラムとして、Juliaがあると知った。
　以下３点のメリットから今後利用することがあるかもしれないので、備忘録として初歩的なことから欲しかった資料をまとめていく。
　[1]Pythonと同じようにライブラリを利用できる
　[2]実行速度がC言語よりも速い
　[3]PythonやC言語と連携することもできる

環境構築

1. VSCからWSL2のターミナルを起動

2.最新のJuliaのバージョンを確認する

githubのリリースページを見て、ダウンロードするためのバージョンを確認する。
https://github.com/JuliaLang/julia/releases

3. ダウンロードおよび環境変数設定

　参考資料[3]をもとに、ターミナル上でコマンドを実行していく。
　コマンドのバージョン部分について、２で確認したバージョンに変更すること。

サンプルコードの実行

1.サンプルコード作成

test.jlを作成し、以下コードを入力

print("Hello World!")

2.実行

juliaを起動

julia

対象ファイルの存在を確認

　対象ファイルがあることを確認する。存在しない場合はディレクトリを移動するか、作り直す。

 readdir()

移動する必要がある場合、以下コマンドを実行して対象フォルダにいることを確認する。

cd("移動先のディレクトリ")
pwd()

実行

printに入力した文章が表示されたら成功。

include("test.jl")

参考資料

[1]SB Technology, 『コラム：【入門編】Julia言語とは？成り立ちからメリット・デメリットまでを解説』, https://www.softbanktech.co.jp/corp/hr/recruit/articles/97/
[2]Udemy メディア, 『【入門編】プログラミング言語Juliaの特徴、メリット・デメリットを解説』, https://udemy.benesse.co.jp/data-science/data-analysis/julia.html
[3]suisuiso, 『WSL2でJuliaを使う』,https://zenn.dev/suisuiso/articles/0f17352d4fa055