はじめに

機械学習の勉強として、「基礎から学ぶ　人工知能の教科書」を読んでいます。

この本の特徴は、章末問題にPythonの簡単なプログラムが載っていてるところです。

ここでは、それをRubyにて写経しています。

第3章　章末問題

kneighbor.rb

itemdata = [[30, 50, 'A'], [65, 40, 'B'],
            [90, 100, 'A'], [90, 60, 'B'],
            [70, 60, 'B'], [40, 50, 'A'],
            [80, 50, 'B']]

print '分類対象の高さを入力してください：'
h = gets.to_i
print '分類対象の上部表面積を入力してください：'
a = gets.to_i

print itemdata.sort_by{|x, y, _| (x - h) ** 2 + (y - a) ** 2}

k近傍法による分類問題を解くプログラムを作成する問題です。

k近傍法 - wikipedia

分類対象の高さを入力してください：50
分類対象の上部表面積を入力してください：50
[[40, 50, "A"], [65, 40, "B"], [30, 50, "A"], [70, 60, "B"], [80, 50, "B"], [90, 60, "B"], [90, 100, "A"]]

例えば、高さ50 上部表面積50のデータは、Aに分類されます。

まとめ

第3章まで読んだ