Python 3 エンジニア認定基礎試験 合格に向けて part2 (round() 関数)

round() 関数は、Pythonで数値を四捨五入するための組み込み関数ですが、内部の動きは単純な「四捨五入」ではなく、銀行丸め（Banker's rounding） と呼ばれる少し特別なルールを使っています。

---

基本的な仕組み

1. 引数がひとつの場合（round(x)）

   • 小数第1位を基準に丸める（整数にする）。
   • 0.5 の場合は「偶数に丸める」。

   >>> round(3.5)
   4     # 偶数に丸める
   >>> round(4.5)
   4     # 偶数に丸める（普通の四捨五入だと5になりそうだが…）
   >>> round(3.6)
   4
   >>> round(3.4)
   3
   

   この「0.5を常に偶数に丸める」ルールが Banker's rounding（偶数丸め） です。
   こうすると、統計計算や大量データ処理で丸め誤差が偏りにくくなります。

2. 引数がふたつの場合（round(x, ndigits)）

   • ndigits の桁数に丸める。
   • ndigits=0 なら整数、ndigits=2 なら小数第2位まで。
   • 0.5 の場合はやはり偶数丸め。

   >>> round(2.675, 2)
   2.67   # 浮動小数点の影響で一見変な結果に見える
   >>> round(2.685, 2)
   2.68
   

   ここで「おや？」と思うのは、浮動小数点誤差の影響です。
   2.675 は内部では厳密に2.675ではなく、2.674999999... と表現されるため、結果が少しずれることがあります。

---

実装イメージ（概念）

1. 値を10^n倍する（丸めたい桁数に合わせる）
2. 0.5 の場合は偶数に丸める
3. 10^n で割り戻す

---

まとめ

• round() は「四捨五入」ではなく「偶数丸め（Banker's rounding）」
• 大量のデータを丸めるときに偏りが減るのがメリット
• 浮動小数点の誤差で直感と違う結果が出ることもある