ChatGPT・Gemini・Claude Code を同じプロンプトで比較してみた

Last updated at 2026-05-12Posted at 2026-05-12

ChatGPT・Gemini・Claude Code を同じプロンプトで比較してみた

「プログラミングコード生成AI」は何が違うのか？

はじめに

2025〜2026年にかけて、生成AIによるプログラミング支援は大きく進化しました。

特に注目されているのが、

この3つです。

現在では、

Webアプリ開発
スマホアプリ開発
API開発
HTML/CSS生成
Python自動化
ゲーム制作
バグ修正
リファクタリング
ドキュメント作成

など、多くの現場でAIが利用されています。

しかし実際に使ってみると、

「同じプロンプトなのに、出力結果が全然違う」

というケースがかなりあります。

この記事では、

同じプロンプトを3つのAIへ入力した場合、どんな違いが出るのか？

を、実際のプログラミング視点で比較していきます。

今回の比較条件

今回は以下のような比較を行います。

比較対象AI

AI	特徴
ChatGPT	バランス型・会話力が高い
Gemini	Google連携・検索系に強い
Claude Code	コード構造理解が強い

テスト内容

今回は「初心者〜中級者」がよく使う題材として、

共通プロンプト

TODOリストのWebアプリをHTML/CSS/JavaScript/PHPで作成してください。
条件：
・レスポンシブ対応
・ダークモード
・ローカルストレージ保存
・アニメーション付き
・🔰 初心者でも読みやすいコード
全体の構成
・あなたの強みについて
・自己紹介
・最近のAIについて
　表
　　|Geminiについて|ChatGPTについて|Claude Codeについて|
・あなたの目標
・今後の課題
・最後に今日のメッセージ
フルコードで書いて

を3つのAIへ入力した想定で比較します。

まず結論

最初にざっくり結論を書くと、こんな感じです。

AI	得意分野
ChatGPT	バランス最強
Gemini	情報整理・Google系
Claude Code	本格開発向き

ただし、
「どれが最強か？」
は用途によって変わります。

ChatGPT の特徴

1. 会話型が非常に強い

ChatGPT の最大の特徴は、

「人と会話しながらコードを書く」

ことに特化している点です。

例えば、

エラーが出た
途中で仕様変更した
デザインを変えたい
初心者向けにしたい

などの会話に柔軟対応できます。

ChatGPTのコード傾向

ChatGPTは比較的、

読みやすい
コメントが多い
段階的説明がある
初心者向け

なコードを出す傾向があります。

例えば：

// TODOを追加する関数
function addTodo() {
  const input = document.getElementById("todoInput");

  if (input.value.trim() === "") return;

  const li = document.createElement("li");
  li.textContent = input.value;

  document.getElementById("todoList").appendChild(li);

  input.value = "";
}

かなり読みやすいです。

ChatGPT の強み

初心者への説明力

これはかなり大きいです。

ChatGPTは、

「なぜこのコードを書くのか」
「この処理の意味」
「初心者が躓く場所」

を補足してくれます。

特に学習用途では非常に強いです。

UI生成も強い

最近のChatGPTは、

Tailwind CSS
React
Next.js
アニメーション
モダンUI

などの生成品質も高いです。

例えば、

Apple風UI
ガラスモーフィズム
サイバーパンク
VTuber風サイト
ダッシュボード

なども比較的得意です。

ChatGPT の弱点

一方で、

「それっぽいコード」

を生成することもあります。

つまり、

実行すると動かない
古いライブラリ
微妙な依存関係
存在しないAPI

を書く場合があります。

特に大型開発では注意が必要です。

ちなみに

共通プロンプトで一発で完成したサイト - ChatGPT がこちら

Nice To Meet You
https://sunstripe.main.jp/shorten?code=s4n8Di

Gemini の特徴

Google連携が強い

Gemini の特徴は、

Google系サービスとの親和性です。

例えば、

Google検索
Google Workspace
YouTube情報
最新情報
Google Cloud

などと組み合わせやすいです。

Gemini のコード傾向

Geminiは比較的、

整理されたコード
ドキュメント風
真面目
情報量が多い

という特徴があります。

Gemini は説明が論理的

例えば、

1. HTML構造
2. CSSスタイル
3. JavaScript処理
4. 保存機能
5. レスポンシブ対応

のように整理して出力することが多いです。

かなり「教科書感」があります。

Gemini の強み

大規模情報整理

Geminiは、

長文整理
表形式
比較分析
要約

が得意です。

そのため、

設計資料
要件定義
API比較
技術調査

などに向いています。

Gemini の弱点

Geminiは時々、

コードがやや堅い

ことがあります。

つまり、

UIがシンプル
遊び心が少ない
デザインが実務寄り

になりやすいです。

また、

「コードは正しいが、ワクワク感が少ない」

というケースもあります。

ちなみに

共通プロンプトで一発で完成したサイト - Gemini がこちら

Nice To Meet You
https://sunstripe.main.jp/shorten?code=k2hRqf

Claude Code の特徴

開発者向けにかなり強い

Claude Code は、
特にエンジニア人気が高いです。

理由は、

コード理解力
リファクタリング
プロジェクト解析
大規模コード読解

が非常に強いためです。

Claude Code のコード傾向

Claude Codeは、

構造が綺麗
関数分割が上手
保守性重視
実務的

なコードを書きます。

例えば：

class TodoManager {
  constructor() {
    this.todos = [];
    this.loadTodos();
  }

  addTodo(text) {
    this.todos.push({
      id: Date.now(),
      text,
      completed: false
    });

    this.saveTodos();
  }
}

かなり実務っぽいです。

Claude Code の強み

リファクタリング性能

これは非常に強いです。

例えば、

このコードをMVC構成にしてください

TypeScript化してください

責務分離してください

などをかなり高品質で対応します。

巨大コード解析

Claude系は、

数千〜数万行
複数ファイル
リポジトリ全体

の理解が強いです。

そのため、

Laravel
React
Next.js
Swift
Python
Node.js

などの大型開発で力を発揮します。

Claude Code の弱点

初心者向けでは少し難しい場合があります。

例えば、

設計思想
抽象化
クラス構造

を重視するため、

初心者から見ると、

「なんか難しい…」

となることがあります。

Nice To Meet You
https://sunstripe.main.jp/shorten?code=9HhOoA

実際に同じプロンプトで比較すると？

ここからは「同じ依頼」で起きる違いを見ます。

① UIデザインの違い

ChatGPT

見た目が派手
モダン
アニメーション多め
SNS映え

Gemini

整理型
実務寄り
安定感

Claude Code

シンプル
構造重視
保守性優先

② JavaScript構成の違い

ChatGPT

function addTodo() {}

関数ベースが多い。

Gemini

const todoList = [];

標準的構成。

Claude Code

class TodoApp {}

設計重視。

③ コメント量の違い

AI	コメント量
ChatGPT	多い
Gemini	普通
Claude Code	少なめ

④ エラー対応

ChatGPT

「初心者が困るポイント」を説明してくれる。

Gemini

エラー原因を論理的に整理する。

Claude Code

根本原因修正が強い。

⑤ 長文コードへの強さ

ChatGPT

中規模に強い。

Gemini

ドキュメント整理向き。

Claude Code

巨大コードに強い。

実務でどう使い分ける？

ここが重要です。

ChatGPT が向いている人

こんな人向け

初心者
個人開発
学習用途
アイデア出し
UI重視
会話しながら作りたい

特に強い分野

HTML/CSS
React
UIデザイン
学習
企画

Gemini が向いている人

こんな人向け

情報整理したい
Googleサービス連携
技術調査
比較記事

特に強い分野

Google Cloud
Firebase
API調査
長文要約
ドキュメント整理

Claude Code が向いている人

こんな人向け

実務開発
大規模開発
保守運用
リファクタリング

特に強い分野

TypeScript
Node.js
Python
バックエンド
設計改善

実際の現場では「併用」が最強

ここがかなり重要です。

最近のエンジニアは、

AIを使い分けています

例えば：

作業	AI
UI案出し	ChatGPT
情報整理	Gemini
リファクタリング	Claude Code

みたいな形です。

AIごとの「性格」の違い

かなりざっくり言うと、

AI	性格
ChatGPT	会話上手な先生
Gemini	真面目な研究員
Claude Code	ベテランエンジニア

みたいな印象があります。

2026年現在の大きな変化

2026年現在、
AIコーディングは単なる補助ではなく、

「共同開発者」

になっています。

特に、

自動デバッグ
自動補完
コードレビュー
テスト生成
ドキュメント生成

はかなり進化しました。

AIでコードを書く時代の注意点

便利になった一方で、注意点もあります。

① AIを盲信しない

AIは時々、

存在しない関数
古い構文
セキュリティ問題

を書く場合があります。

必ず検証しましょう。

② コード理解は必要

「AIが書いたからOK」

ではありません。

特に、

APIキー管理
SQL
認証
セキュリティ

は人間理解が重要です。

③ 学習をやめない

AI時代でも、

アルゴリズム
設計
データ構造

の知識は強力です。

むしろ、
「AIへ適切指示を出せる人」
の価値が上がっています。

今後どうなる？

今後は、

AIエージェント
自動実装
自動デプロイ
自動テスト

がさらに進化していきます。

特に、

GitHub連携
VSCode統合
ブラウザ自動化
CLI型AI

は急速に伸びています。

個人的なおすすめ構成

もし2026年におすすめするなら：

用途	おすすめ
学習	ChatGPT
情報調査	Gemini
実務開発	Claude Code

です。

ただし、
最終的には、

「全部使える」

のが最強です。

まとめ

今回比較してみて分かったのは、

同じ「AIコード生成」でも、

思考スタイルが全然違う

ということです。

ChatGPT

会話力
UI
学習
柔軟性

に強い。

Gemini

情報整理
Google連携
調査
要約

に強い。

Claude Code

設計
保守性
リファクタリング
大規模開発

に強い。

実際に比較して分かったこと

今回、同じプロンプトを3つのAIで実行してみて、
それぞれかなり特徴が違うことが分かりました。

単純に「どれが優れている」というよりも、

“何を重視して出力しているか”

がAIごとに異なっている印象です。

ChatGPT - Nice To Meet You

ChatGPTは、全体的にバランス型という印象でした。

特に感じたのは、

ファイルをある程度分割してくれる
HTML / CSS / JavaScript の役割を整理しやすい
UI提案まで含めて出力してくれる
初心者でも読みやすいコードになりやすい

という点です。

単純なコード生成だけでなく、

「実際に触って分かりやすい構成」

を意識しているように感じました。

また、

コメント
解説
デザイン提案
レスポンシブ対応

なども比較的入りやすく、
プロトタイプ制作や学習用途との相性が良い印象があります。

Gemini - Nice To Meet You

Geminiは、比較的シンプルな構成になる印象でした。

一方で、

一部抜けている処理がある
細かい実装が不足することがある
シンプル寄りな出力になりやすい

という傾向も見られました。

ただ、その分、

構造が分かりやすい
シンプルに読みやすい
情報整理がしやすい

という特徴もあります。

「まず最小構成で作る」

という方向性に近く、
必要に応じて追加実装していく使い方が向いている印象でした。

Claude Code - Nice To Meet You

Claude Codeは、かなり“実務寄り”な印象でした。

特に、

出力速度が速い
ファイル構成が実践的
保守性を意識している
コードの整理が丁寧
プロっぽい仕上がりになる

という点が特徴的でした。

また、

設計
コンポーネント分離
実務を想定した構造

などを意識しているように感じられました。

完成度も高く、

「そのまま開発ベースとして使いやすい」

コードを出力する傾向が強い印象です。

比較して感じたこと

今回の検証で特に面白かったのは、

同じプロンプトでも、

どこを重要視するか
どこまで補完するか
誰向けに出力するか

がAIごとにかなり違った点です。

そのため、

学習向け
試作向け
実務向け

など、用途によってAIを使い分ける時代になってきていると感じました。

最後に

AIは「人間を置き換える存在」ではなく、

“開発速度を上げる相棒”

になりつつあります。

だからこそ重要なのは、

AIを比較すること
AIを理解すること
AIを使い分けること

です。

ぜひ皆さんも、

同じプロンプトを複数AIへ投げて比較してみてください。

驚くほど、
“AIごとの個性”
が見えてきます。

ChatGPT・Gemini・Claude Code を同じプロンプトで比較してみた

ChatGPT・Gemini・Claude Code を同じプロンプトで比較してみた

「プログラミングコード生成AI」は何が違うのか？

はじめに

今回の比較条件

比較対象AI

テスト内容

共通プロンプト

まず結論

ChatGPT の特徴

1. 会話型が非常に強い

ChatGPTのコード傾向

ChatGPT の強み

初心者への説明力

UI生成も強い

ChatGPT の弱点

「それっぽいコード」

共通プロンプトで一発で完成したサイト - ChatGPT がこちら

Gemini の特徴

Google連携が強い

Gemini のコード傾向

Gemini は説明が論理的

Gemini の強み

最新情報との組み合わせ

大規模情報整理

Gemini の弱点

コードがやや堅い

共通プロンプトで一発で完成したサイト - Gemini がこちら

Claude Code の特徴

開発者向けにかなり強い

Claude Code のコード傾向

Claude Code の強み

リファクタリング性能

巨大コード解析

Claude Code の弱点

実際に同じプロンプトで比較すると？

① UIデザインの違い

ChatGPT

Gemini

Claude Code

② JavaScript構成の違い

ChatGPT

Gemini

Claude Code

③ コメント量の違い

④ エラー対応

ChatGPT

Gemini

Claude Code

⑤ 長文コードへの強さ

ChatGPT

Gemini

Claude Code

実務でどう使い分ける？

ChatGPT が向いている人

こんな人向け

特に強い分野

Gemini が向いている人

こんな人向け

特に強い分野

Claude Code が向いている人

こんな人向け

特に強い分野

実際の現場では「併用」が最強

AIを使い分けています

AIごとの「性格」の違い

2026年現在の大きな変化

「共同開発者」

AIでコードを書く時代の注意点

① AIを盲信しない

② コード理解は必要

③ 学習をやめない

今後どうなる？

個人的なおすすめ構成

「全部使える」

まとめ

思考スタイルが全然違う

ChatGPT

Gemini

Claude Code