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AIも人も、ただ褒めるだけでは変わらない。大事なのは"時間を惜しまない一言"

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はじめまして。株式会社PRUMでエンジニアをしている、すもも🍑です
日々、プログラミング学習や実務の中で、つまずきやすいポイントや
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褒め言葉よりも、「なぜ必要か」を一言伝える方が、AIも人も動く

AIに指示を出すとき、「お願いします」「助かります」といった一言を、なんとなく添えるようにしている方も多いのではないでしょうか。私自身、もしAIに感情があった場合、「褒め言葉を使った方が良さそうだから」という理由だけで、AIに対して丁寧な言葉や褒め言葉を添える習慣がついていました。


ただ、それが本当に回答の精度に影響しているのか、根拠を確かめたことは一度もありません。そこで今回、実際にそうした研究があるのか調べてみることにしました。

感情プロンプトについて

AI感情プロンプト記事_挿絵1_感情プロンプトとは_圧縮.jpg

結論から言うと、「AIをただ褒めるだけ」で回答の精度が上がる、ということを直接証明した研究は見当たりませんでした。ただし、褒め言葉に近い"感情的な言葉"を指示文に加えることで、回答の精度が実際に変わるという研究は存在していました。


大規模言語モデルは感情的な刺激を理解し、それによって強化される可能性がある


マイクロソフトを中心に、中国科学院・北京師範大学・香港科技大学などの研究者が加わった国際共同研究チームが、ChatGPT・GPT-4・Llama 2など6種類のAIモデルを対象に、通常の指示文と「感情的な刺激」を加えた指示文を比較する実験を行っています。結果は、次のようになりました。

  • 文法や数学など、答えが決まっているタスクで平均8%の精度向上
  • 複数の分野にまたがる複雑なタスクでは115%の精度向上
  • 要約や創作など、人が評価するタスクでも約11%の評価向上

ここで気になったのが、実際に加えられていた言葉の中身でした。論文で使われていた文言を見てみると、次のようなものが含まれていました。

① 「これは私のキャリアにとってとても重要なことです」(重要性・理由を伝えるタイプ)
② 「あなたの能力を信じて、目標に向けて努力してください」(期待をかけ、背中を押すタイプ)

これらは、私が漠然と使っていた「お願いします」「ありがとう」のような褒め言葉や丁寧語とは、少し性質が異なるものでした。単なる褒め言葉ではなく、①「重要性や理由を伝える」、②「期待をかける」という、相手の意欲そのものに働きかける言葉だったんです。

AIに効果があるなら、人への依頼・報告にも応用できるのでは?

ここまで調べていて、ふと引っかかったことがあります。感情プロンプトの実験で使われていた文言は、「これは私のキャリアにとって重要です」「あなたを信じています」といった、相手に重要性や期待を伝える言葉でした。


これって、AIに限った話なんでしょうか。仕事で誰かに何かを依頼するときや、進捗を報告するときにも、同じような一言を添えるかどうかで、相手の受け取り方や動き方が変わることがある気がしませんか。


AIという、感情を持たないはずの存在にすら効果があったのだとしたら、感情を持つ人間相手なら、なおのこと効果がありそうです。そう考えて、実際の仕事の場面に当てはめて考えてみることにしました。

本当に人に効果があるのか?

AI感情プロンプト記事_挿絵2_エレンランガーの実験_圧縮.jpg

なぜ、AIだけでなく人に対しても同じような効果が期待できそうなのか。調べてみると、心理学の世界にも近い実験がありました。


とある心理学者(エレン・ランガー)が行った実験では、コピー機の順番待ちの列で、「先に使わせてください」という依頼に理由を添えるかどうかで、承諾率がどう変わるかを検証しています。

  • 理由を伝えなかった場合の承諾率:60%
  • 「急いでいるので」など理由を伝えた場合の承諾率:94%

根拠や理由を一言添えるだけで、承諾率は30ポイント以上変わりました。ただし、依頼する枚数を20枚に増やした場合は、理由なしで24%、理由ありでも42%にとどまり、相手にとって負担が大きい依頼ほど、単に理由を添えるだけでは効果が薄れることも分かっています。


(※この実験が裏付けているのは、①「重要性や理由を伝える」方の効果だけです。②「期待をかけ、背中を押す」方について、人間に対する効果を裏付ける研究までは、今回は見つけられませんでした。)


ただ、①②に共通しているのは、"省略せずに、一言添える手間を惜しまない"という姿勢そのものだと思います。AIに対しても人に対しても、効率だけを求めて言葉を削るのではなく、あえて一言加える手間をかけられるかどうかが、結果を左右しているのかもしれません。

具体的な行動リスト

せっかくなので、この調べた内容を日々の仕事の中に取り入れて、次のようなことを意識してみようと思います。

  • タスクを依頼するときは、「なぜそれが必要か」を一言添える(例:「明日の朝礼で使うので」)
  • 進捗を報告するときは、作業内容だけでなく、それが相手にとってどう役立つかまで伝える
  • 負担の大きい依頼をするときほど、理由を"それっぽく"済ませず、相手にとって納得できる中身まで用意する
  • 感謝や期待を伝える一言(「助かりました」「引き続きよろしくお願いします」)を、作業依頼の前後にセットで添える

どれも特別なテクニックではなく、AIに対しても人に対しても、"なぜ"を惜しまず言葉にする、というシンプルな話なのかもしれません。

まとめ

AIに褒め言葉を使うようにしていたのは、なんとなく「そうした方が良さそうだから褒めとこう」という理由でした。ただ調べてみると、AIの回答精度に効いていたのは褒め言葉そのものではなく、理由や重要性を伝える言葉、そして期待をかける言葉でした。


AIにも人にも、結局一番効いているのは、省略せずに一言添える手間を惜しまないことなのだと思います。


AIに対しては、褒めたり労ったりする一言を、なんとなく惜しまず使えています。だとしたら人に対しても、理由や期待を込めた一言を、もっと惜しまなくていいのかもしれません。


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