※JOIN構文の学習内容を整理した記事です。
内容に誤りなどありましたら、ご指摘いただけますと幸いです。
初めに
本記事は、SQLにおけるJOIN構文の基礎を整理し、INNER JOINとOUTER JOINの違いを実例とともに解説する入門記事です。
JOINとは？
JOIN句は2つ以上のテーブルを結合するためのSQL構文です。
JOIN句では対応するカラムを指定し、それらの値が一致する行を結びつけます。
対応するカラムとは主キーと外部キーを使用します。
主キー：主キー(primary key)とはテーブルAにおける一意の識別子（例：id）
外部キー：外部キー(Foreign Key)とはテーブルBに存在し、テーブルAの主キーを参照するカラム（例：user_id）
JOINには大きく分けてINNER JOINとOUTER JOINが存在します。
一見似ていますが、取得できるデータの範囲に大きな違いがあります。本記事ではこの違いを具体例を交えて詳しく見ていきましょう。
INNER JOINとは
まずINNER JOINの動きを見ていきましょう。
前回までで作成したusersテーブルとitemsテーブルを使用していきます。
構文
SELECT * FROM テーブルA INNER JOIN テーブルB ON 条件
※INNERの句は省略可能ですが、今回はわかりやすくするため、省略せずに記載します。
この構文を使用することで、テーブルAとテーブルBで条件が合致するレコードを結合することができます。
実際に動かしていきましょう。
SELECT * FROM users INNER JOIN items ON users.id=items.user_id;
結果
実際に動かしてみると、結果にusersとitemsのデータが結合しているのがわかります。
しかし、同名のカラムはクエリ結果上で自動的にリネームされる（例：name → name_1）ため、可読性が落ちます。
そのため、少しわかりやすく調整しましょう。
カラムの調整
以下のようにSQL文を調整することで、カラムに別名をつけてわかりやすくすることができます。
SELECT users.name AS 'ユーザー名', users.id, items.user_id, items.name AS '商品名', items.price FROM users INNER JOIN items ON users.id=items.user_id;
※カラム名 AS 別名とすることで表示される名称を変更できます。
このようにINNER JOINを使用することで、左右のテーブルを結合して表示することができます。
今回の場合はusersテーブルのidとitemsテーブルのuser_idを結合条件として使用しました。
業務で使用する際も、複数のテーブルにまたがってデータが格納されていることが多く、それらのデータを一度に取得したい場合、JOIN句を使用します。
LEFT OUTER JOIN
次にLEFT OUTER JOINを見ていきましょう
SELECT * FROM テーブルA LEFT OUTER JOIN テーブルB ON 条件
※OUTERの句は省略可能です。
上記構文を使用することでINNER JOIN同様テーブル同士を結合することができます。
動作の違いを見ていきましょう。
SELECT users.name AS 'ユーザー名', users.id, items.user_id, items.name AS '商品名', items.price AS '価格' FROM users LEFT OUTER JOIN items ON users.id=items.user_id;
INNER JOINでは両方のテーブルに一致するデータがないと表示されませんが、
OUTER JOINでは結合条件に一致するデータがなくても、指定したテーブルのデータはすべて出力されます。
OUTER JOINではRIGHTとLEFTで主となるテーブルを指定できます。
今回のLEFTの場合はテーブルA LEFT OUTER JOIN テーブルBのうちテーブルAに存在するカラムはすべて出力されます。
その際に、テーブルBにデータが存在しない場合はテーブルBのカラムがすべてNULLとなって結合します。
RIGHT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOINはLEFT OUTER JOINとは異なり、右側のテーブルにある全データを出力します。
今回はRIGHT OUTER JOINを確認するために新たにテーブルとデータを作成します。
テーブル作成
CREATE TABLE reservation (
id int AUTO_INCREMENT primary key,
reservation_user_id int,
reservation_day DATE,
created_by varchar(50),
updated_by varchar(50),
created_at timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
delete_flg boolean
)
ダミーデータ挿入
基本的に自動連番で大丈夫です。
終了値を70に設定しておきましょう。
※エラーが発生する場合は「id」のフォーマットを「NULL」に変更しましょう。
usersのダミーデータ削除
reservationテーブルのみにデータがある状態にしたいので
61以降のusersテーブルのデータがある場合はすべて削除しましょう。
reservationテーブルは70レコード作成したため、60～70までのデータがusersテーブルで存在しない状態になります。
delete from users WHERE id > 60;
削除が完了しました。
結合処理
それでは実際に動作を見ていきましょう。
以下が構文です。
SELECT * FROM テーブルA RIGHT OUTER JOIN テーブルB ON 条件
実際のSQL
SELECT users.name AS 'ユーザー名', users.id, reservation.reservation_user_id, reservation.reservation_day AS '予約日' FROM users
RIGHT OUTER JOIN reservation
ON reservation.reservation_user_id = users.id;
このように右側に設定しているreservationテーブルにあるレコードがすべて出力されています。
簡単にまとめると
- INNER JOIN：両方のテーブルに一致するデータが存在する場合のみ表示
-
OUTER JOIN：
- LEFT OUTER JOIN：左側のテーブルの全データを基準に結合
- RIGHT OUTER JOIN：右側のテーブルの全データを基準に結合
まとめ
今回は以下の構文に関して詳しく解説していきました。
INNER JOINOUTER JOIN
これらの語句は業務でもたびたび使用することがあるので、しっかり覚えておきましょう。
次回は集計関数(COUNT/SUM/GROUP BY/HAVING)について学習していきます。
引き続き、SQLの基礎力を高める学習記事を投稿していきます！