よく使う設定なのでここに記録
data %>>% (rpart(y~x_1+x_2+x_3, ., method="class", cp=.0000001, maxdepth=4)) %>>% (~ plot(., uniform=T, margin=.1)) %>>% (~ text(., use.n=T, all=T, digits=5)) %>>% (summary(.))
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%>>%パイプ処理。 package pipeRを入れとくと使える -
rpart：決定木を出してくれる君-
y~x_1+x_2+x_3：yが結果変数、x_iが説明変数 -
method="class"：yの値の分類を目的とするときはmethodをclassに。- 他には、、、
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anova,poisson,expを指定可能。使ったこと無いので分かりません
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cp：complexity parameterの略。小さいほど、深い決定木を出してくれる -
maxdepth：深さの上限を設定。cpを小さくしてmaxdepthで調整という暴力が安易で良い（よくない）
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plot.rpart-
uniform=T：可視化した時の縦棒の長さを揃えてくれる- なんでdefaultはfalseなんだ？
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margin=.1：こうしないとテキスト書き込んだときに端が切れる。実質おまじない
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text.rpart：文字列を書き入れる-
use.n=T：各所に、どの属性に何データ入るかを表示してくれる -
all=T：決定木の条件分岐の全てに数値を書き込む設定 -
digits：ほっとくと値を丸める。丸めてほしくないときに大きめの値を入れている
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