物体のセグメンテーションと追跡をおこないます。
ex.　cars

次の環境で行っています。
ubuntu 22.04
cuda 12.4
cudNN 9.1.1
Docker 26.1.3

segment-and-track-anything　の動かし方

githubよりダウンロードし、ディレクトリを移動しておきます。

git clone https://github.com/eijwat/Segment_and_Track_Anything_with_Minor_Modification
cd Segment_and_Track_Anything_with_Minor_Modification

コンテナの作成と起動

docker compose up -d
docker compose exec segment-and-track-anything /bin/bash

pythonパッケージのインストール

bash ./script/install.sh

モデルのダウンロード

mkdir ckpt
bash script/download_ckpt.sh

プログラムの実行
サンプルとして入っているcar.mp4を使い、cars　でセグメント＆追跡をします

python3 demo.py car.mp4 --prompt cars

ビルド済のイメージを使う場合は、こちらを続いて行ってみてください。

exit
docker compose -f docker-compose.prebuild.yml up -d
docker compose -f docker-compose.prebuild.yml exec segment-and-track-anything /bin/bash
python3 demo.py car.mp4 --prompt cars

保存されるデータ

assets/cars_pos/<frame-no>.json 　# 各フレームでの検出したオブジェクトのIDと中心位置
assets/cars_masks/<frame-no>.png 　# 各フレームでのマスク画像
assets/cars_seg.mp4 　# マスク結果を描画した動画