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Windows10でDeepLabCutを使いたい(インストール編)

Last updated at Posted at 2022-05-27

cudaとcuDNNのインストール方法を変更しました。(2024/11/5)

Windows11にインストールする方法はこちらをご覧ください(2024/11/5)

ここではWindows10でDeepLabCutを使用できるまでの工程を記載しています。(2022/5/27)
(初心者向けの内容となっています。Anacondaを使って、DeepLabCutの環境設定をする方法になります)
参考サイトはこちら

Anacondaのダウンロード

  1. Anacondaのサイトよりインストールファイルをダウンロードします
    下の方にスクロールすると以下の画面が表示されます
    自分のパソコン環境にあったファイルをダウンロードします。
    ※64-Bitか32-bitかの確認方法はこちら
    img1.png

  2. ダウンロードしたファイルを確認してください。
    エクスプローラーを開きダウンロードフォルダをクリックするとAnaconda3-2022.05-Windows-x86_64ファイルがダウンロードされています
    img1-1.png

Anacondaのインストール

  1. ダウンロードしたファイルをダブルクリックしてインストールします。「Next」をクリック
    img2.png

  2. 同意します「I Agree」をクリック
    img3.png

1.「Next」をクリック
img4.png

  1. インストールする場所を選択
    (usernameの部分はあなたのPCのユーザー名になります)
    img5.png

  2. Anaconda3に含まれているPython3.8を、デフォルト設定するのでこのまま「Install」をクリック
    img6.png

  3. 完了したら「Next」をクリック
    img7.png

1.「Next」をクリック
img8.png

1.チュートリアルはいらないのでチェックを外し「Finish」
img9.png

  1. anacondaがインストールされたのをスタートメニューから確認
    img10.png

DeepLabCutのダウンロード

  1. DeepLabCutのサイトよりファイルをダウンロードします
    img11.png

  2. 下にスクロールして「Download conda file」 をクリック
    img12.png

  3. ダウンロードフォルダにDEEPLABCUT.yamlファイルが保存されます。

  4. ファイルをわかりやすい場所に移動します
    ここではc:¥のすぐ下にDeepLabCutのフォルダを作り、DEEPLABCUT.yamlファイルを移動します。
    img12-1.png
    img12-2.png

AnacondaでDeepLabCutの仮想環境をつくる

Anaconda promptを起動します

  1. スタートメニューよりAnaconda3を選択しAnaconda promptをクリックします
    img13.png

  2. Anaconda promptが表示されます(c:¥Users¥の後ろはあなたのPCのユーザー名が表示されます)
    img14.png

  3. DEEPLABCUT.yamlの場所を入力します。
    img15.png

場所がわからない場合は、
DEEPLABCUT.yamlを右クリックし、プロパティを選択すると、場所が表示されます。
またはconda env create -f の後にDEEPLABCUT.yamlをドラッグアンドドロップしても表示されます。
今回はconda env create -f C:¥DeepLabCut¥DEEPLABCUT.yamlと入力します

  1. 「Enter」キーを押して実行します
    img16.png

DeepLabCutの仮想環境に入る

Anaconda promptより

  1. conda activate DEEPLABCUTと入力し「Enter」キー
    img17.png

仮想環境に入ると先頭の(base)が(DEEPLABCUT)に変わります
img18.png

CUDAをインストール

  1. 公式サイトよりcudatoolkit11.7をインストール
    自分の環境を選択し、downloadボタンをクリック
    img1.png

  2. ダウンロードしたファイルをダブルクリックし、メッセージに従ってインストールします。

  3. 次に、公式サイトよりcuDNNをダウンロードします
    (for CUDA 11.x のものを選択します)
    img2.png

  4. ダウンロードしたファイルは圧縮されているので解凍します
    右クリックをして展開を選択して解凍してください

  5. 解凍して出来たフォルダをanacondaをインストールした時に作成されたフォルダの中に移動させます。
    anaconda3 -Toolsの中に移動させます
    img2-4.png

  6. PATHを通します
    移動したフォルダ内にあるbinフォルダを新規に追加します。
    以下を参考:

deeplabcutをインストール

  1. 以下を入力し実行する
    pip install deeplabcut[gui,tf]

DeepLabCutの起動

  1. 以下を入力し実行する
    python -m deeplabcut
    img4.png

起動できました。(イメージ画像はver2.3.10)

DeepLabCut2.2の使い方についてはこちらで説明しています(初心者用)(2022/5/27)
DeepLabCut2.3の操作画面はこちらを参考にしてください。

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