DeepLabCutをコマンドラインで使う

GUIはとてもわかりやすくて便利ですが、
コマンドラインでサクッとやりたい時があります。
何度もプロジェクトファイルを呼び出したり、繰り返し処理をしたいときなどは便利です。
※前提としてGUIのDeeplabcutでラベル付けまでがされていること
　（「Create training dataset」からコマンドラインで行う方法です）

・仮想環境にDeeplabcutがインストールされている場合は、あらかじめ仮想環境に入っておきます。

IPythonを起動する（Macならターミナル、Windowsならコマンドプロンプトから）

ipython

DeepLabCutを使用できるようにします

import deeplabcut

プロジェクトファイルの中のconfig.yamlとビデオファイルのパスを指定します

config_path = 'プロジェクトファイルの場所/config.yaml'
videos_path = 'プロジェクトファイルの場所/videos/m3v1mp4.mp4'

データセット作成「Create training dataset」

deeplabcut.create_training_dataset(config_path)

学習「Train network」

deeplabcut.train_network(config_path, shuffle=1, save_epochs=5, epochs=200, batch_size=8,)

評価「Evaluate network」

deeplabcut.evaluate_network(config_path, Shuffles=[1], plotting=True)

分析「Analyze videos」

deeplabcut.analyze_videos(config_path, videos_path, videotype='.mp4', auto_track=True, save_as_csv=True)

deeplabcut.plot_trajectories(config_path, videos_path,videotype='.mp4')

ビデオ作成「Create videos」

deeplabcut.create_labeled_video(config_path, videos_path)

ちなみに
プロジェクトの新規作成

deeplabcut.extract_frames(config_path, mode='automatic', algo='kmeans', userfeedback=False, crop=False)

ラベル付けのフレーム作成

deeplabcut.label_frames(config_path)

となってます。
コマンドの()内の指定方法は様々です