はじめに

Amazon Kendra は、様々なデータソースを横断的に検索できるエンタープライズ検索サービスです。Kendra から各種データソースに簡単に接続できるコネクタが提供されていて、Amazon S3, Microsoft SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Google ドライブ, Confluence など連携できます。

今回の記事は、Kendra に WebCrawler というコネクタを使って、簡単に日本語の検索が出来る点を確認していきます。初めて Kendra を触ってみる点での備忘録的な記事です。

Index の作成

Kendra を利用し始める際に、Index の作成が必要です。Index を作成したタイミングから、時間課金で料金が発生します。検証のため Index を作成して放置してしまうと、想定外の料金が発生する可能性があります。検証が終わったら忘れずに削除しましょう。

Create index で作成をします。

適当に名前と IAM Role を指定して、Next を押します。

ドキュメントレベルの user access control はデフォルトのまま Next を押します。

今回は、Enterprise Edition でやってみます。検証目的の場合は Developer Edition を選択するのもアリです。

Index の作成処理が開始されます。約 30 分ほど待機します。

約 30 分後、Index が作成されました。

データソースの追加

Kendra にデータソースを追加することで、簡単に検索機能を提供できます。複数のデータソースを追加すると、横串検索が簡単に実現できます。

今回は WebCrawler connector を使って追加をしていきましょう。

適当にデータソース名を入れます。また、言語は Japanese を選択します。

WebCrawler connector は、URL を指定することで、公開されている情報を検索対象にできます。今回は、AWS Document の中から、RDS を指定してみましょう。

このあたりは何も入れないデフォルトの状態です。

Next を押します。

Crawl に関する動作を指定します。深さやドメインなどを指定します。

Crawl するスケジュールを指定できます。最短で一時間おきにデータの更新をしてくれるように定期実行できます。今回は Daily を指定してみます。

Create を押します。

Sync Now を押します。数分から数時間はかかるかもということなので、待機します。

一定時間後、Sync が完了したことがわかります。

521 個の Document が登録された
21 個は、エラーで登録できなかった。Favicon.ico や大きい PDF ファイルの登録がエラーになっていた。

検索のテストを行う

Kendra の画面に、簡単に検索の動作確認が出来る画面が用意されています。メニューから Search indexed content を選択します。

デフォルトのままだと日本語の検索が出来ないので、右側のメニューから言語の設定をします。Japanese を選択します。

例えば、この検索テキストエリアに「パフォーマンス」を入力すると、登録した RDS の AWS Document の内容を検索できます。URL だけ指定することで、簡単に検索が利用できることがわかりました。

検索画面を SSO ユーザーに提供する Experiences を構成

Kendra の画面を直接利用するよりも、もう少し他のユーザーに検索画面を提供したい気持ちがでてきます。そういったときに、Experiences 機能が提供されています。IAM Identity Center (旧 AWS SSO) で管理されているユーザーに対して、簡単に検索画面を提供できます。Okta や Azure AD を利用している場合は、ユーザー連携してログインを提供できます。

Create experience を押します。