この辺の情報がなさそうだったので。

http://shop.oreilly.com/product/9781784399788.do
唯一のScrapy本の「Learning Scrapy」本によると、
DBパイプラインは以下のような感じにするのがよいらしい。

通常の同期的に書くとブロッキングされるので、非同期で書く。
twistedにDBプーリングの仕組みが提供されているので、それを使う(DBAPI2インタフェースならどのDBでもよい）

import logging
from twisted.enterprise import adbapi
from twisted.internet import reactor, defer

class DatabaseWriterPipeline(object):
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        settings = crawler.settings
        return cls(
            settings.get('PIPELINE_DATABASE_ENGINE'),
            settings.get('PIPELINE_DATABASE_HOST'),
            settings.getint('PIPELINE_DATABASE_PORT'),
            settings.get('PIPELINE_DATABASE_USER'),
            settings.get('PIPELINE_DATABASE_PASS'),
            settings.get('PIPELINE_DATABASE_DB'),
        )

    def __init__(self, driver, host, port, user, passwd, db):
        self.dbpool = adbapi.ConnectionPool(driver,
            charset='utf8',
            use_unicode=True,
            connect_timeout=60,
            host=host,
            port=port,
            user=user,
            passwd=passwd,
            db=db,
            cp_min=3,
            cp_max=10,
            cp_reconnect=True,
        )
        self.logger = logging.getLogger(__name__)

    def close_spider(self, spider):
        self.dbpool.close()

    @defer.inlineCallbacks
    def process_item(self, item, spider):
        yield self.dbpool.runInteraction(self.do_replace, item)
        defer.returnValue(item)

    @staticmethod
    def do_replace(tx, item):
        # お好きなitemの設計とテーブルに合わせて
        sql = "INSERT INTO text_data (url, title, content) VALUE (%s, %s, %s)"
        args = (
            item["url"][:2048],
            item["title"][:512],
            item["content"][:65535],
        )
        tx.execute(sql, args)

書き込むテーブルは作っておいて、settings.pyにこんな感じで書く。

DATABASE_ENGINE = 'MySQLdb'
DATABASE_HOST = 'localhost'
DATABASE_PORT = 3306
DATABASE_DB = 'crawl'
DATABASE_USER = 'root'
DATABASE_PASS = ''

ITEM_PIPELINES = {
    'extensions.pipelines.DatabaseWriterPipeline': 100, # 上記のクラスを指定する
}

DBが詰まることなく高速に動く（もともとクロール側の負荷に比べてDBの負荷ははるかに少ない）