##概要
アルゴリズムの集合を定義し、各アルゴリズムをカプセル化してそれらを交換可能にするパターン

以下の3種類のクラスからなる

Strategyクラス(サポートする全てのアルゴリズムに共通のインターフェイスを宣言)
Concrete Strategyクラス(1.で定義されたインターフェイスのアルゴリズムを実装する)
Contextクラス(ConcreteStrategyオブジェクトを備えている)

##具体例と実装
東京〜京都の移動方法の検索を例にすると、

上記1~3はそれぞれ

移動手段検索クラス(TransitSearchクラス、東京〜京都間の移動方法検索に共通のインターフェイスを定義)
格安プラン検索クラス、最速プラン検索クラス(それぞれLowCostSearch、ShortTimeSearchクラス。それぞれ、安さ重視、早さ重視での東京〜京都間の移動手段検索を実装)
出張予約クラス(BuisinessTripReservationクラス。東京〜京都の移動方法の検索結果情報を保持)

が対応する。
コードの詳細は以下

transit_search.rb

class TransitSearch
  def search(date)
  end
end

low_cost_search.rb

class LowCostSearch < TransferSearch
  def search(date)
    # 指定日の最安移動方法を取得
  end
end

short_time_search.rb

class ShortTimeSearch < TransferSearch
  def search(date)
    # 指定日の最速移動方法を取得
  end
end

buisiness_trip.rb

class BuisinessTrip
  def initialize(transit_search)
    @transit_search = transit_search.search(#{trip_date})
  end

  def transfer_reservation
    reserve(@transit_search)
  end

  def reserve(transit_search)
    #検索結果日程を予約 
  end
end

クライアントコード

# 急ぎの出張
buisiness_trip = BuisinessTrip.new(ShortTimeSearch.new)
buisiness_trip.transfer_reservation

# 金欠出張
buisiness_trip = BuisinessTrip.new(LowCostSearch.new)
buisiness_trip.transfer_reservation

##メリット

関連するアルゴリズムの集合を再利用出来るよう、Strategyクラスの階層によって定義している
Contextオブジェクトと独立にアルゴリズムを変更出来るようになる

##まとめ
関連するアルゴリズムをまとめることで、アルゴリズムと、それを利用するオブジェクトとを独立させることができるパターン