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GCPサービス一覧(名称:内容)

Last updated at Posted at 2020-08-12

サービスまとめ

参考(本): https://amzn.to/3gRxm0m
GCPを理解する上で、まずはサービス名称とその内容について理解していく必要がある。
本「GCPの教科書」の内容に記載されているサービスを表形式でまとめたものです。

コンピューティング

名称 内容
ComputeEngine 基本となるIaaS、仮想マシンを簡易に操作
AppEngine GCP上最古のPaaS、開発だけに集中でき、サバのメンテナンスが必要ないトラフィックの増減に応じてアプリの自動スケールアウト・インを行う。
KubernetesEngine 数分でコンテナクラスタおをセットっぷし、デプロイの準備を整えられる
CloudFunctions イベント単位の関数プログラムを起動するためのサーバーレスな環境。様々なサービスと連携可能

ストレージ

名称 内容
Bigtable スケーラブルなNoSQL、ほぼ無限にスケールアウトすることが可能でデータ量の増大によって速度の低下が発生しない
Datastore Bigtableの上位レイヤーに位置するNoSQL、インデックスなども貼ることが可能で、GAEからはAPIとして標準に利用可能
Firestore NoSQL、Firebaseとの親和性が高い
Storage オブジェクトストレージで用途に応じてストレージの種類を選択可能。1ファイルあたり5TBまでアップロード可能
SQL フルマネージドRDBMS(MySQL
Spanner 分散RDB、スケーラビリティと可溶性の両方を併せ持ち、データに対してStrongConsistency(強い一貫性)を保証する
Memorystore フルマネージRedis
Filestore フルマネージドNAS

ネットワーキング

名称 内容
VPCネットワーク 仮想ネットワーク
ネットワークサービス 負荷分散(ロードバランサ)、DNS、CDNなどの付加サービス
ハイブリット接続 VPNなどの閉域接続
NetworkServiceTiers プレミアムからGoogle網を使わないことで価格を抑えたネットワーク費用に変更可能
ネットワークセキュリティ クラウドアーマーやSSLなど

Stackdriver

名称 内容
Monitoring GCPやAWSで動作するアプリに対してモニタリングを行う
Debugger 稼働中のアプリのフォウ斎場に対してソースコードからバグの調査を行える
トレース リクエストのレイテンシ情報からアプリのパフォーマンスにおけるボトルネックを検知する
ロギング GCPやAWSで動作するアプリに対して路銀を行う
エラーレポート GCPやAWSで動作するアプリに対して診断を行い、問題を通知する
プロファイラ アプリで使用するCPUやメモリのパフォーマンスを継続的に分析する

ツール

名称 内容
CloudBuild コンテナイメージのビルドを実行
ContainerRegistry プライベートなコンテナレジストリを提供
SourceRepositories プライベートGitリポジトリを作成できる
DeploymentManager クラウドリソースを添付テーとで管理できる。YAMLを知用することで必要なリソースを定義可能
Endpoints MObileBackend as a Serviceソリューション。Jaca/Pythonにアノテーションを付与するだけでRESTfulなAPIを構築できる

ビッグデータ

名称 内容
BigQuery 低コストのビッグデータ解析用、SQLを使いデータ集計を実行でき、リアルタイム分析のために秒間数百万行のスピードでBigQueryに流し込める
Pub/Sub フルマネージドのリアルタイムメッセージングサービス、秒間100万以上のメッセージの送信が可能
Dataproc Hadoop、MapReduceなどの分散処理フレームワーク向けのマネージドサービス。代償様々な規模のクラスタを瞬く間に作成可能
Dataflow ビッグデータに対してストリーミング・バッチ処理をフルマネージドサービス
IoTCore IoTデバイスとGCPの各サービスを連携するサービス。IoTEdgeというエッジコンピューティングも含めたIoTサービス
Composer フルマネージドApache Airflowサービスでタスクスケジューリング、モニタリングが可能
Genemics ペタバイトのゲノムデータを解析することができるサービス
Dataprep 分析用データの検索、可視化、クレンジング、分析のための準備を容易にする。TrifactaツールをGCPで提供
MLEngine 機械学習向けマネージドプラットフォーム。TensorFlowフレームワークを利用することで様々な機械学習モデルが構築可能

人工知能

名称 内容
NaturalLanguage 自然言語のための機械学習サービス
TalentSolution 仕事・職業を探すためのサービス作成用のAPIなど
Translation Googleにより学習済みのモデルを活用した機械学習のAPIサービス。言語ペアの間で翻訳を行い、対応言語ペアは数千に及ぶ
Vision Googleにより学習済みのモデルを活用した機械学習のAPIサービス。画像の種類を高速に分別したり、物体や人物の解析など、画像認識に特化
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