はじめに

AWS Solutions Architect Associate (SAA) の学習中に整理した Neptune / Redshift / DocumentDB / Timestream などのデータベースサービスの知識をまとめました。
SAA では「この要件にはどのデータベースを選ぶか」というサービス選択問題が頻出です。各サービスの特徴とシグナルワードを押さえておけば、迷わず正解にたどり着けます。

本記事は個人の学習ノートをベースにしています。誤りがあればコメントでご指摘いただけると助かります。

サービス概要

AWS データベースの用途別使い分け

サービス	タイプ	最適なユースケース
DynamoDB	Key-Value / Document	高頻度ルックアップ、セッション管理
Aurora / RDS	リレーショナル（SQL）	OLTP、トランザクション処理
Redshift	データウェアハウス（OLAP）	大規模分析（SQL）
Neptune	グラフ DB	関係性クエリ（友達の友達、ソーシャルグラフ）
DocumentDB	ドキュメント（MongoDB 互換）	MongoDB 互換ワークロード
Timestream	時系列	IoT、モニタリング、産業テレメトリー
OpenSearch	検索 / 分析	ログ分析、全文検索
ElastiCache	インメモリ	キャッシュ、リーダーボード

Neptune（グラフ DB）を選ぶシグナル

以下のキーワードが問題文に出てきたら Neptune を選びましょう。

「友達の友達」
「関係性」「接続されたデータ」
「ソーシャルネットワーク」
「レコメンデーションエンジン」
「不正検出」
「ナレッジグラフ」

試験で問われる設計パターン

高度に接続されたデータ → Neptune

シナリオ: ソーシャルネットワークアプリケーションで「友達の友達」や「3次つながりのユーザー」を効率的に検索したいです。数十億の関係性をミリ秒レイテンシーでクエリする必要があります。どのデータベースが最適でしょうか？

正解: Amazon Neptune

数十億の関係性をミリ秒レイテンシーでクエリ可能
Redshift はデータウェアハウス（OLAP 向け）
Aurora は JOIN が多くなり非効率
OpenSearch は検索 / ログ分析用

DB サービスの使い分け（頻出パターン）

試験では「この要件にどの DB を選ぶか」が繰り返し問われます。以下のマッピングを覚えておくと即座に判断できます。

「NoSQL + 高頻度 + サーバーレス」→ DynamoDB
「リレーショナル + グローバル」→ Aurora Global Database
「グラフ / 関係性」→ Neptune
「時系列」→ Timestream
「全文検索」→ OpenSearch
「キャッシュ」→ ElastiCache
「大規模分析（OLAP）」→ Redshift
「MongoDB 互換」→ DocumentDB

おわりに

これらのデータベースは、問題文中のシグナルワード（「関係性」「時系列」「全文検索」など）に注目すれば、正しいサービスをすぐに選べます。各サービスの詳細な機能よりも「どのユースケースにどのサービスが対応するか」を整理しておくことが、試験対策として最も効果的です。

間違いや補足があればぜひコメントで教えてください。