Anacondaって？
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Pythonなどのプログラミングをする環境と，よく使われるパッケージを一括で容易に用意できる道具です！
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仮想環境を作成して，自分に必要なライブラリ，パッケージをインストールして使うことができます★ 便利！
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．．．恥ずかしながら，今回自分の愛用していた仮想環境を壊してしまい，またイチから仮想環境を構築する羽目になりました．
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また，将来の後輩にも基本的なことなので，いつか役立つだろうと思い，それなら記事にしちゃおうと思い立ったわけです．
- と言ってみますが，98%は自分の備忘録のため．．
対象になりそうな人
- ネットワーク分析をよくやる人
- 大学生，大学院生などで，よくデータを扱う研究室に配属された人
- 理系大学生
などなど．．
まず必要だと思われるパッケージ
※ 持論です（異論は大いに認めます）
- pandas
- numpy
- scipy
- networkx
- matplotlib
- seaborn
- matplotlibとセットで使うことが多いです．
私的な次点
もしかしたら人によっては役立つかも？というやつ．
- igraph
- networkxは全てPython上で完結する一方で，igraphはC言語に外部委託して計算するので，処理がかなり高速化できます．
- 特に，大規模問題ではかなり変わります！
- gurobi
- ライセンス取得も必要！
- 線形の最適化問題（一部の非線形も）は任せておけ！な，さいつよソルバー．（私的）
補足
- MacユーザーはHomebrewという選択肢もあると思います．
- パッケージ管理がし易いと思うので，そちらをメインに据えるのが良さそうです．