1.フォルダ内にcsvを配置する

以下のように一つのフォルダに同じ列を持つcsvを配置します。

2.空のキャンパスを開き、スクリプトを入力する

「ツール」＿「ストリームのプロパティ」＿「実行」でスクリプトの入力画面を開きます。

実行モードが「デフォルト」で、スクリプトが「Python」であることを確認します。

3. 以下のスクリプトを入力し、実行します。

stream = modeler.script.stream()
import os
TargetPath = 'C:/data/test'
files = os.listdir(TargetPath)

append = stream.create("append","append")
append.setXYPosition(200, 10)
for i, file in enumerate(files):
    input = stream.create("variablefile","varnd")
    input.setPropertyValue("full_filename", TargetPath+'/'+file.decode('utf-8'))
    input.setXYPosition(50, 10+i*100)
    stream.link(input,append)

TargetPathが一括処理をするCSVが入ったフォルダになります。

このスクリプトを実行ボタンをクリックします。

以下のようにCSVファイルを読み込んでレコード追加でまとめてくれます。

参考

IBM 特定のフォルダにある全てのcsvファイルを可変長ノードから読み込む方法
https://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg22011818
この記事のPythonスクリプトがベースになっています。