kerasとtensorflow1.xのバージョンの依存関係の問題について(2020.6現在)

環境:macOS catalina, pipenv, pyenv, vs code

Kerasの昔のサンプルコードを試そうと思って、詰まったのでメモ。
https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py
最近、kerasを始めた方だと、環境構築の情報やkerasのサンプルコードが以前のままになっているケースがあるので要注意。

簡単な解決方法

googleのcolaboratoryを使うと、すでに前のバージョンのtensorflowやkerasのセットアップがされていいます。下記のコードを前にインサートするだけでOK。

colaboratory

%tensorflow_version 1.x

#以前のKeras(TensolFlow1.x）環境を再現する。
kerasは、2019年10月以前、Tensorflow1.xをバックグラウンドにして動いていました。コードの書式も少し変更になっています。そのため、古いコードを試す場合は、pipenvなどで当時の依存関係を再現する必要があります。

Pipfile

name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]

[packages]
tensorflow = "==1.15" 
keras = "==2.2.4"

[requires]
python_version = "3.6"

tensorflowは1.x、kerasは2.2.4までは動くことを確認しています。pythonも、python 3.8だとtensorflow 1.xがうまく動かないことがあるようです。pyenvをインストールした上でpython3.6をPipleに指定して仮想環境を作るなどしてください。

現在のKeras(tensorFlow 2.0以降)との書式の違い

表記の細かく変更があるようです。layer関連の関数は、小区分がなくなって、すべてkeras.layersにまとまったようです。

python

from keras.models import Sequential, Model, load_model
from keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2D
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.pooling import GlobalAveragePooling2D
from keras.callbacks import EarlyStopping, ReduceLROnPlateau
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

↓

python

from tensorflow.keras.models import Sequential, Model, load_model
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from tensorflow.keras.layers import GlobalAveragePooling2D
from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping, ReduceLROnPlateau
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

#GPU関連の依存関係
GPUを使う場合は、keras、CUDA、cuDNNのバージョン、GPUのチップの種類との依存関係もあります。ここでつまづくことも多いので、依存関係をきちんと確認してインストールして下さいませ〜。