##他の処理方法との違い
前回のPart1ではforEach + async/awaitを使いましたが、今回はforLoop + async/awaitを使ってテストします。
このforLoop + async/awaitによる処理については、関数processArrayの中のawaitがしっかり効いて、逐次処理（順番に、ひとつ前の処理の結果が出てから次の処理を実行）となります。

また、awaitが効いているため、アウトプットの順番はインプットした順番と同じになりますので、今回はソートする必要はありません。

##ループ処理の内容
基本的にPart1と同じですが、フェイク非同期関数（fakeDatabaseQuery）を作成し、forLoopとasync/awaitを利用して、処理を（1 ~ 100まで）100回実行します。

プログラム内部にも説明がありますが、awaitは受けとる予定のpromiseオブジェクトがfullfilledまたはrejectedとなるまでファンクションの実行をサスペンドしますので、100回のループ処理において、ファンクションを止めている（サスペンドしている）時間がかなりの割合で発生していることになります。

##まとめ
Part1と比較して、フェイク非同期関数をループ実行する点は同じですが、こちらはforEachと違いasync/awaitがしっかり効きます！
ということで、全体としてサスペンドされている時間が長いので、当然ながら「遅い」です。ただし、アルゴリズム上、このような逐次処理をする必要がある場合は、このsyntax（構文）は意味があることになります。

##その他
下記のサンプルコードは、Node.js v14.15.5でテストしたものです。また、私の環境（Ubuntu + Node.js）で実行すると、約5秒かかります。

##サンプルコード

console.time();

let fakeSearchResult = [];
//整数の1～100まで並んでいるarrayを作ります
let arrayN = [];
const arrayLength = 100;
for (let i = 0; i < arrayLength; i++) {
    arrayN.push(i+1);
}

//データベース検索を偽装したフェイク非同期関数
function fakeDatabaseQuery(index) {
    const elapse = Math.floor(Math.random() * 100);
    const promise = new Promise(function(resolve, reject) {
        const result = {
            index:index,
            elapse:elapse
        }
        setTimeout(() => resolve(result), elapse);
    });
    return promise;
}

async function processArray(array) {
    for (let i = 0; i < array.length; i++) {
      //awaitは、受けとる予定のプロミスオブジェクトがfulfilledかrejectedとなるまで、
      //このファンクションの動作をサスペンドします
        const obj = await fakeDatabaseQuery(array[i]);
        console.log('obj', obj);
        fakeSearchResult.push(obj);
    }
    console.log('fakeSearchResult:',fakeSearchResult);
    console.timeEnd();
}

processArray(arrayN);