概要

客先がExcelシートでヒートマップを見たがっていた。
openpyxlだと、実装できなかった。（やり方が悪かった？）
xlsxwriterをpandasのto_excelのengineとして使用
条件付き書式設定をxlsxwriterで行う
セル指定は、xl_rangeを用いる。（セルを数値で指定）

ソースコード

全体

# xl_rangeを使えば、"B2:C3"をxl_range(2,2,3,3)と表現できる。
from xlsxwriter.utility import xl_range
import xlsxwriter
import pandas as pd
import numpy as np

# test用データフレーム
df = pd.DataFrame(np.arange(0,9,1).reshape(3,3))

# workbook生成
workbook = xlsxwriter.Workbook(r'./output_storage/hoge.xlsx')
# xlsxwriterでは、mode='a'は使えない。
writer = pd.ExcelWriter(r'./output_storage/hoge.xlsx',mode='w',engine='xlsxwriter')
sheet_name = 'hoge'

# データフレームをシートに書き込む
df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name,startrow=0,index_label='huga')

# 条件付き書式の設定
ws = writer.sheets[sheet_name]
ws.conditional_format(xl_range(2,2,3,3),
                {'type': '3_color_scale',
                       'min_color': "#44c242",
                       'mid_color': "#ebeb44",
                       'max_color': "#eb4444"})
writer.close()

こんな感じで、エクセルに条件付き書式設定を行うことができる。

まとめ

Excelでほしがるお客さんがまだまだ多いため、勉強する必要があるかもしれない。
pandasとの親和性もよく、比較的柔軟に対応できそうだった。