機械学習と数理最適化、時々、量子コンピュータ 最近は、エンジニアとマネージャの重ね合わせ。 「事例で学ぶ特徴量エンジニアリング」（オライリー・ジャパン）の翻訳、監訳も担当。

数理最適化、量子コンピュータ等をやっています。 世界初Elastic認定アナリスト、Elastic認定エンジニア、クラウドエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア

勉強の参考にさせていただいた記事などをクリップ。

初心者です．

福岡でプログラマしながらIT商社とIT企業を経営してます。Elixir／Kerasをよく使う。Elixirコミュ#fukuokaex、福岡理学部#FukuokaScienceを主催。プログラマ歴41年／XPer歴22年／デジタルマーケッター／経営者／CTO／技術顧問数社。 シボと重力子放射線射出装置は別腹(^^)

IT万屋だったデータサイエンティスト。IBM認定の量子コンピューターエンジニアQiskit Advocateです。 元はDb2のインフラ系エンジニア。アプリ開発から、機械学習、深層学習、数理最適化、最新技術のつまみ食い中。 元理論物理学徒（量子情報理論、一般相対性理論、宇宙論、熱力学）。 あくまで個人の意見で記事を書いています。統計検定1級数理＆応用を優秀賞持ち。

55歳から趣味で量子コンピュータの勉強を始めたSE歴3x年、還暦越えのSE(線形代数、量子力学はど素人)です。 量子プログラミングの勉強は、書籍やネットの情報を参考に IBM Q Experience の Circuit Composer 上で行なっています。

量子情報学，特に量子機械学習の初学者です． 現在の興味は機械学習や量子情報の金融工学への応用です． 資格：SAA/G検定/Python3エンジニア認定データ分析試験/E資格

元銀行員→金融系データサイエンス屋(駆け出し)。学生時代はエネルギー屋。余暇の勉強がてら記事を書いていきたい。