機械学習と数理最適化、時々、量子コンピュータ 最近は、エンジニアとマネージャの重ね合わせ。 オライリー・ジャパンより以下を出版（翻訳） ・事例で学ぶ特徴量エンジニアリング ・生成AIのプロンプトエンジニアリング

数理最適化、量子コンピュータ等をやっています。 世界初Elastic認定アナリスト、Elastic認定エンジニア、クラウドエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア

勉強の参考にさせていただいた記事などをクリップ。

初心者です．

福岡でプログラマしています 超高速／省電力 非ノイマン型CPU開発 プログラマ歴42年、158言語書き IT企業3社経営 大学・高専・企業でプログラミング&AI講義 fukuoka.ex／ElixirConf JP創設 2023年スペ107コスプレ開始、体脂肪-9.2kg/5ヶ月 2025年1月STEPN開始、3月STEPNGO開始⋯毎日プレイ

IT万屋だったデータサイエンティスト。IBM認定の量子コンピューターエンジニアQiskit Advocateです。 元はDb2のインフラ系エンジニア。アプリ開発から、機械学習、深層学習、数理最適化、最新技術のつまみ食い中。 元理論物理学徒（量子情報理論、一般相対性理論、宇宙論、熱力学）。 あくまで個人の意見で記事を書いています。統計検定1級数理＆応用を優秀賞持ち。

55歳から趣味で量子コンピュータの勉強を始めたSE歴3x年、還暦越えのSE(線形代数、量子力学はど素人)です。 量子プログラミングの勉強は、書籍やネットの情報を参考に IBM Q Experience の Circuit Composer 上で行なっています。

量子情報学，特に量子機械学習の初学者です． 現在の興味は機械学習や量子情報の金融工学への応用です． 資格：SAA/G検定/Python3エンジニア認定データ分析試験/E資格

元銀行員→金融系データサイエンス屋(駆け出し)。学生時代はエネルギー屋。余暇の勉強がてら記事を書いていきたい。