Claude Code + Exa + Slack で作る朝のニュース自動配信 & 即時 Q&A ボット

Last updated at 2026-05-22Posted at 2026-05-22

この記事では Claude Code・Exa Web Search・Slack MCP を組み合わせて、毎朝のニュースを自動配信するシステムと、Slack でメンションするだけで Q&A に回答してくれるボットを構築した手順を紹介します。

⚠️ 「即時」について: Q&A ボットは subprocess で Claude Code CLI を毎回起動する設計のため、メンションから回答までに 10〜30 秒程度かかります。ミリ秒レスポンスは期待しないでください。

はじめに ── 毎朝のニュース収集をやめた話

毎朝 30 分ほど、AI 関連ニュース・専門領域の最新研究・為替情報を手でかき集める習慣があった。RSS リーダーを開いて、気になる記事をブックマークして、Slack にメモを貼る。地味だが、積み重なるとかなりの時間と認知コストになる。

「これを自動化できないか？」と思ったのが出発点だ。手動の情報収集は「集める行為」に時間がかかりすぎて、「考える時間」が削られている。ツールに任せるべき仕事だと割り切ることにした。

この記事の対象読者: Claude Code を使い慣れており（claude --print の使い方を知っている）、Slack ワークスペースの管理者権限（Bot の作成・インストール）を持つ macOS ユーザーを想定しています。Linux・Windows では launchd の代わりに systemd/タスクスケジューラが必要です（本記事では扱いません）。

いくつかの方法を検討したが、最終的に選んだのは Claude Code + Exa + Slack MCP の組み合わせだ。Claude Code は CLI から呼び出せるため cron（macOS なら launchd）との相性が良く、Exa は検索の精度が高い。Slack MCP を使えば、検索結果を直接チャンネルに投稿させることができる。

結果として、9 時に Slack の 3 チャンネルへ自動でニュースが届き、チームメンバーがメンションするだけで Exa 検索ベースの Q&A に回答できるシステムが完成した。以下にその構築手順とハマりポイントを解説する。

システム全体像

MCP（Model Context Protocol）は Anthropic が 2024 年に発表したオープン規格で、LLM が外部ツール（API・DB・ファイル等）を呼び出すための共通インターフェイスです。Claude Code は .mcp.json に書かれた MCP サーバーを起動し、その公開するツールを mcp__<サーバー名>__<ツール名> の形で利用します。今回は Exa（Web 検索）と Slack（メッセージ送信）の 2 つを MCP サーバーとして登録します。

[launchd (cron)]
     │
     ▼
[morning-news.sh]
     │ echo prompt | claude --print --allowedTools ...
     ▼
[Claude Code CLI]
     ├── mcp__exa-web-search__web_search_exa  ← 最新ニュースを検索
     └── mcp__slack__slack_post_message       ← 各チャンネルへ投稿

[Slack ユーザー]
     │ @ボット名 〇〇について教えて
     ▼
[socket-mode-bot.py (slack-bolt)]
     │ subprocess で claude --print を呼び出す
     ▼
[Claude Code CLI]
     └── mcp__exa-web-search__web_search_exa  ← 質問に合わせて検索
     │
     ▼
[スレッドに回答を返信]

コンポーネントは大きく 3 つに分かれる。

コンポーネント	役割	バージョン（2026-05時点）
launchd（macOS の常駐サービス管理システム）+ shell スクリプト	毎朝 9 時に Claude Code を起動する定期実行エンジン	macOS Sonoma 14.x 標準
Claude Code CLI + MCP	Exa 検索 → Slack 投稿を「考えて実行」するエージェント	v1.x.x
slack-bolt + Socket Mode	Slack のメンションを受け取り、Claude Code を呼び出す Q&A レイヤー	slack-bolt 1.28.0 / Python 3.12

.mcp.json 一つで Exa と Slack の両方の MCP サーバーを管理し、Claude Code がツールを選んで実行してくれる。人間が書くのはプロンプトとシェルスクリプトだけ、というシンプルな設計だ。

事前準備 ── MCP・トークンの取得

セットアップで詰まりやすい4つの落とし穴

claude コマンドのパスが launchd に通っていない（→ シェルスクリプトで export PATH を明示）
.mcp.json のあるディレクトリで Claude を実行していない（→ スクリプトに cd /path/to/project を入れる）
Slack App の Event Subscriptions に app_mention（ボットへの @メンションイベント）を追加していない
ボットをチャンネルに招待していない（→ /invite @ボット名）

必要なアカウント・API キー

Exa API キー: exa.ai でアカウント作成後、ダッシュボードから発行
Slack Bot Token (xoxb-...): Slack App を作成し、Bot Token Scopes に chat:write channels:read channels:history を追加
Slack App Token (xapp-...): Socket Mode 用。App Settings > Basic Information > App-Level Tokens から connections:write スコープで発行

`.mcp.json` の配置

プロジェクトディレクトリのルートに .mcp.json を置く。Claude Code はこのファイルを自動で読んで MCP サーバーを起動する。

2026-05 時点で @modelcontextprotocol/server-slack は公式アーカイブ済みです（modelcontextprotocol/servers-archived に移管）。npm からのインストール自体は可能ですが、今後のメンテナンスは停止しています。代替として korotovsky/slack-mcp-server 等のコミュニティ実装を検討してください。本記事では動作確認時点のパッケージをそのまま掲載しています。

{
  "mcpServers": {
    "exa-web-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
      "env": { "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY" }
    },
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-YOUR-BOT-TOKEN",
        "SLACK_TEAM_ID": "YOUR-TEAM-ID"
      }
    }
  }
}

EXA_API_KEY と SLACK_BOT_TOKEN は .gitignore に .mcp.json を追加するか、環境変数として外部から注入する形にしよう。.mcp.json をそのままコミットしないこと。

Node.js と Python のセットアップ

# npx 経由で MCP サーバーを使うため Node.js が必要
brew install node

# slack-bolt のインストール
pip3 install slack-bolt

朝のニュース自動配信を作る

シェルスクリプト: morning-news.sh

Claude Code CLI に渡すプロンプトを組み立て、パイプで流し込む。--print オプションで対話なし実行、--allowedTools で使えるツールを明示的に制限するのがポイントだ。

#!/bin/zsh
export PATH="/Users/username/.npm-global/bin:/opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
cd /path/to/your/project

TODAY=$(TZ=Asia/Tokyo date '+%Y年%m月%d日')

PROMPT="今日の日付は${TODAY}です。
以下の3テーマについて最新ニュースを検索し、それぞれ指定のSlackチャンネルに投稿してください。
検索には mcp__exa-web-search__web_search_exa ツールを優先して使用してください。
Slack投稿には mcp__slack__slack_post_message ツールを使用してください。

## テーマ1: AI最新情報
- 日本語: 「AI 最新ニュース ${TODAY}」
- 英語: 「AI artificial intelligence news ${TODAY}」
- 投稿先チャンネルID: YOUR_CHANNEL_ID (#ai-news)

## テーマ2: 専門領域の最新研究
- 日本語・英語・中国語など、関連言語で検索
- 投稿先チャンネルID: YOUR_CHANNEL_ID (#research-news)

## テーマ3: 世界情勢・FX
- 日本語・英語で検索
- 投稿先チャンネルID: YOUR_CHANNEL_ID (#the-news)"

echo "$PROMPT" | claude \
  --print \
  --allowedTools "mcp__exa-web-search__web_search_exa,mcp__slack__slack_post_message"

設計上のポイント:

cd /path/to/your/project は必須。ここに .mcp.json があるため、カレントディレクトリを合わせないと MCP サーバーが起動しない
TODAY を日本語でプロンプトに埋め込むことで、Claude が「今日のニュース」を意識した検索クエリを生成してくれる
--allowedTools を明示することで、意図しないファイル操作などを防ぐ

launchd で毎朝 9 時に実行する

macOS の launchd を使って定期実行を設定する。~/Library/LaunchAgents/ に plist ファイルを置けば、ログインセッションで動く（cron と違い macOS では推奨の方法）。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN"
  "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
    <key>Label</key>
    <string>com.username.morning-news</string>
    <key>ProgramArguments</key>
    <array>
        <string>/bin/zsh</string>
        <string>/path/to/morning-news.sh</string>
    </array>
    <key>StartCalendarInterval</key>
    <dict>
        <key>Hour</key><integer>9</integer>
        <key>Minute</key><integer>0</integer>
    </dict>
    <key>StandardOutPath</key>
    <string>/path/to/logs/morning-news.log</string>
    <key>StandardErrorPath</key>
    <string>/path/to/logs/morning-news-error.log</string>
</dict>
</plist>

# plist を登録・有効化
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.username.morning-news.plist

# 手動でテスト実行
launchctl start com.username.morning-news

ログを StandardOutPath / StandardErrorPath で指定しておくと、デバッグ時に重宝する。動かないと思ったときはまずここを確認する癖をつけよう。なお、本セクションで起きやすいトラブルは記事末尾のハマりポイントと解決策まとめに集約してある。

Slack Q&A ボットを作る（Socket Mode）

Socket Mode を一言で言うと「自宅 Mac から公開 URL なしで Slack イベントを受け取るための WebSocket 接続方式」です。

なぜ Socket Mode を選んだか

Webhook 方式では外部からのリクエストを受け付けるためにパブリック URL が必要になる。自宅サーバーや ngrok を使う方法もあるが、Socket Mode なら Slack 側から WebSocket で接続を張るため、ローカルマシンでそのまま動かせる。個人・小規模チーム用途にちょうどいい。

socket-mode-bot.py

Python から直接 Anthropic SDK（anthropic パッケージ）を呼ぶ方法もありますが、今回は .mcp.json ベースの MCP サーバー設定（Exa・Slack のツール）をそのまま流用したかったため、Claude Code CLI を subprocess（Python から外部コマンドを呼び出すモジュール）で呼ぶ構成にしました。MCP サーバーを管理する設定ファイルが 1 つで済むというシンプルさを優先した選択です。

import os, subprocess, re, logging
from slack_bolt import App
from slack_bolt.adapter.socket_mode import SocketModeHandler

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

app = App(token=os.environ["SLACK_BOT_TOKEN"])
CLAUDE_PATH = "/path/to/.npm-global/bin/claude"
PROJECT_DIR = "/path/to/your/project"

@app.event("app_mention")
def handle_mention(event, client, logger):
    # メンション部分（<@UXXXXXXXX>）を除去して質問文を取り出す
    question = re.sub(r"<@[A-Z0-9]+>", "", event["text"]).strip()
    channel = event["channel"]
    thread_ts = event.get("thread_ts", event["ts"])

    # 即時フィードバック: 調査中メッセージをスレッドに投稿
    client.chat_postMessage(
        channel=channel,
        thread_ts=thread_ts,
        text=f"🔍 「{question}」を調査中です..."
    )

    # Claude Code を subprocess で呼び出す
    result = subprocess.run(
        [CLAUDE_PATH, "--print",
         "--allowedTools", "mcp__exa-web-search__web_search_exa"],
        input=f"以下の質問にExa検索で回答してください。\n質問: {question}",
        capture_output=True,
        text=True,
        encoding="utf-8",
        cwd=PROJECT_DIR,
        timeout=120
    )

    answer = result.stdout.strip() or "⚠️ 回答できませんでした。"
    client.chat_postMessage(
        channel=channel,
        thread_ts=thread_ts,
        text=answer
    )

if __name__ == "__main__":
    SocketModeHandler(app, os.environ["SLACK_APP_TOKEN"]).start()

設計上のポイント:

thread_ts を使って、質問と回答を同じスレッドにまとめる
「調査中」メッセージを先に送ることで、ユーザーが不安にならないよう配慮する
cwd=PROJECT_DIR を必ず指定すること（.mcp.json の場所を Claude Code に教えるため）
timeout=120（2分）を設定。Exa 検索 + Claude 応答で実際に 10〜30 秒かかるため、短いタイムアウトでは頻繁に失敗する

launchd で常時起動させる

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN"
  "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
    <key>Label</key><string>com.username.socket-mode-bot</string>
    <key>ProgramArguments</key>
    <array>
        <string>/opt/homebrew/bin/python3</string>
        <string>/path/to/socket-mode-bot.py</string>
    </array>
    <key>KeepAlive</key><true/>
    <key>StandardOutPath</key>
    <string>/path/to/logs/socket-mode-bot.log</string>
    <key>StandardErrorPath</key>
    <string>/path/to/logs/socket-mode-bot-error.log</string>
    <key>EnvironmentVariables</key>
    <dict>
        <key>PATH</key>
        <string>/path/to/.npm-global/bin:/opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin</string>
        <key>SLACK_BOT_TOKEN</key>
        <string>xoxb-YOUR-BOT-TOKEN</string>
        <key>SLACK_APP_TOKEN</key>
        <string>xapp-YOUR-APP-TOKEN</string>
    </dict>
</dict>
</plist>

<key>KeepAlive</key><true/> を設定すると、プロセスが落ちたときに launchd が自動で再起動してくれる。Socket Mode ボットはこれが必須と言っていい。

launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.username.socket-mode-bot.plist

ハマりポイントと解決策まとめ

1. launchd から claude コマンドが見つからない

症状: 手動では claude が動くのに、launchd 経由だと command not found エラーがログに残る。

原因: launchd が起動するシェルは .zshrc や .bash_profile を読まないため、PATH が通っていない。

解決策: シェルスクリプトの冒頭で export PATH=... を明示的に設定する。特に ~/.npm-global/bin を忘れがちなので注意。

export PATH="/Users/username/.npm-global/bin:/opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"

1.5 launchd 配下で日本語が文字化け・エンコードエラーになる

launchd は対話シェルではないため .zshrc/.bashrc が読まれず、PATH だけでなく LANG LC_ALL などのロケール環境変数も空のまま起動する。結果、Python・Node.js・CLI 出力が ASCII / Latin-1 にフォールバックし、日本語まわりで様々な症状が出る。対症療法より「plist の EnvironmentVariables で必要な環境変数を明示渡し」が根本解決。

症状A: UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode...

原因: launchd 配下では locale.getpreferredencoding() が C ロケール（ASCII）になり、subprocess.run(..., text=True) のデフォルトデコーダが ASCII になる
解決策: subprocess.run(..., encoding="utf-8") を明示する（本記事の socket-mode-bot.py は対応済み）

症状B: Claude Code CLI の出力がモジバケする（「?」「æ¥」などが混ざる）

原因: LC_ALL/LANG 未設定で Node.js が Latin-1 にフォールバックする
解決策: plist の EnvironmentVariables に LANG を追加

<key>LANG</key>
<string>ja_JP.UTF-8</string>

症状C: Python の print() で UnicodeEncodeError

原因: Python の stdout エンコーディングが C ロケール配下で ASCII になる
解決策: plist の EnvironmentVariables に PYTHONIOENCODING を追加

<key>PYTHONIOENCODING</key>
<string>utf-8</string>

socket-mode-bot 用の plist の EnvironmentVariables セクションには、PATH と各種トークンに加えて以下も併記しておくと安心:

<key>LANG</key><string>ja_JP.UTF-8</string>
<key>PYTHONIOENCODING</key><string>utf-8</string>

2. MCP サーバーが起動しない / ツールが見つからない

症状: Claude Code を実行しても mcp__exa-web-search__web_search_exa ツールが使われず、Web 検索が走らない。

原因: .mcp.json のあるディレクトリで Claude を実行していなかった。

解決策: シェルスクリプトに cd /path/to/your/project を入れること。subprocess 呼び出しの場合は cwd=PROJECT_DIR を必ず渡す。

3. Slack の `app_mention` イベントが届かない

症状: ボットにメンションしても何も反応しない。

原因1: Slack App の Event Subscriptions で app_mention を Subscribe していなかった。

解決策1: Slack App ダッシュボード > Event Subscriptions > Subscribe to bot events に app_mention を追加して再インストール。

4. subprocess でのタイムアウト

症状: 複雑な質問で Claude Code が Exa を複数回叩くとタイムアウトしてしまう。

原因: デフォルト timeout が短すぎた。

解決策: timeout=120（2 分）以上に設定する。それでも足りない場合は timeout=180 や非同期処理（asyncio + Thread）を検討する。

5. プロンプトに `--allowedTools` を書き忘れる

症状: ニュース配信スクリプトを実行したら、Claude がファイルシステムを読み始めた。

原因: --allowedTools を指定しないと Claude Code が持っているすべてのツールを使える状態になる。

解決策: 必ず --allowedTools で使うツールを列挙する。自動化スクリプトでは特に重要。

6. `npx -y` でバージョン非固定の落とし穴

症状: ある日突然 MCP サーバーが動かなくなった。

原因: .mcp.json で npx -y <package> を使うと毎回最新版を取得するため、破壊的変更が入ったタイミングで壊れる。

解決策: バージョンを固定する。

"args": ["-y", "exa-mcp-server@x.x.x"]

また、記事公開時点から日が経っている場合は @modelcontextprotocol/server-slack の後継パッケージへの移行も検討すること（本文参照）。

7. プロンプトインジェクションに注意

症状（潜在的）: ボットにメンションした内容がそのまま Claude へのプロンプトとして渡るため、悪意のある指示（「これまでの指示を無視して...」）を含む質問を処理してしまう。

原因: socket-mode-bot.py が event["text"] を無加工で Claude に渡している。

解決策: 業務・チーム利用の場合は、許可ユーザーのホワイトリスト制御や入力バリデーションを追加する。個人利用では影響範囲が限られるが、--allowedTools で使えるツールを制限しておくことが最低限の対策。

実際の運用と効果

※ 以下は 2026-05 時点での運用記録です。Claude Code および MCP の挙動は更新により変わる可能性があります。

時間の節約: 毎朝の手動情報収集 30 分がほぼゼロになった。Slack を開いたらすでにまとまっている状態が気持ちいい。

質の変化: Exa の検索精度が高く、日本語・英語・中国語を混ぜた検索でも関連性の高い記事が返ってくる。特に専門領域の多言語検索は人力より精度が上がった。

Q&A ボットの活用: チームメンバーが「〇〇の最新情報って？」とメンションするだけで調べてくれるので、情報共有のコストが下がった。非同期で気軽に質問できるのが使いやすいと好評だった。

コスト感: Exa の無料枠（月 1,000 リクエスト程度、2026-05 時点）と Claude Code の利用料金が主なコスト。毎日 3 テーマ × 複数検索クエリで 1 日 10〜20 リクエスト程度使う計算になる。最新のプランは exa.ai の Pricing ページで確認のこと。

まとめ

Claude Code + Exa + Slack MCP を組み合わせることで、毎朝の情報収集を完全自動化できた。ポイントを整理すると：

.mcp.json を置いたディレクトリでの実行 が MCP を動かす大前提
--allowedTools の明示 で意図しない動作を防ぐ
launchd の KeepAlive で Socket Mode ボットを常時稼働させる
cwd の指定 を subprocess 呼び出しでは忘れずに

MCP のエコシステムは急速に広がっており、Exa・Slack 以外にも Notion・GitHub・Google Workspace など様々なサーバーが公開されている。今回作ったシェルスクリプトのテーマや投稿先チャンネルを変えるだけで、用途を大きく広げることができる。

「Claude に考えさせて、ツールに実行させる」という設計は、思ったよりずっとシンプルで強力だった。毎朝の 30 分を取り戻せたのが一番の収穫だ。

次に拡張するなら

最小コストで効果が大きい拡張例：

PROMPT の変数化: morning-news.sh のプロンプトを外部ファイルに切り出すと、テーマ変更がコード編集なしでできる
slack_get_thread_replies の追加: Q&A ボットがスレッドの文脈を読めるようになり、フォローアップ質問に答えられる
MCP の追加: @modelcontextprotocol/server-github（GitHub Issues 通知）、@notionhq/notion-mcp-server（Notion への保存）など、.mcp.json に1エントリ追加するだけで機能拡張できる

動作確認環境（2026-05-22 時点）: macOS Sonoma 14.x / Claude Code CLI v1.x.x / Node.js 22.x / Python 3.12 / slack-bolt 1.28.0

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