Mask R-CNNを実装してみたかった

深層学習超初心者がエラーを解決した話です。
誰かの助けになればと思い、記事を書きました。

画像認識でMask R-CNNを使ってみたい場合、matterport社のMask_RCNNというコードを利用するのが近道です。

これだけ読んでも良くわからなかったので、下記のサイトを読みながら、
Google colaboratory上でdemo.ipynbを実行しようとしました。

https://tech-blog.optim.co.jp/entry/2019/03/28/173000
http://maruo51.com/2020/02/22/mrcnn/

しかし！
そのまま実行しようとしても、

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'log'

が発生してしまうのです。（2020年4月20日時点）

そこで、これを解決するために2日間くらい試行錯誤したので、
書き記しておきます。

解決方法（仮）

参考になるのは、以下に示すgithubのお悩み相談箱みたいなものです。

全部英語なのですが、頑張って読み進めたところ、ヒントになるような投稿を見つけました。

tf.log() -> tf.math.log()
tf.sets.set_intersection() -> tf.sets.intersection()
tf.sparse_tensor_to_dense() -> tf.sparse.to_dense()
tf.to_float() -> tf.cast([value], tf.float32)

どうやら、tensorflowのバージョンが違ってメゾットが変更になっていることに起因するエラーのようです。

この通りに、mrcnn/model.pyの該当箇所を書き直せばいいはずです。

注意点！

注意すべきは、エラーが出る最後まで行ってからmodel.pyを変更するのではなく、
最初にレポジトリをクローンした直後にmodel.pyを書き換えてしまうことです。

修正後のmodel.pyでsetupとかを進めることで解決できたようでした。
（なんか、その場しのぎな解決方法な気がするので、
本当の原因を知っている人がいたら教えてください。）

一件落着！
参考になったらいいねお願いします！

【Mask R-CNN】AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'log' を解決した話。

※2020/05/18追記

Mask R-CNNを実装してみたかった

解決方法（仮）

注意点！