ベクトルに行列を掛けて新たなベクトルを作ったとき、変換後のベクトルの向きが、元のベクトルと同じ向きになる(もしくは真逆の向きになる)ことがあります。この場合の変換後のベクトルを「固有ベクトル」と言い、元のベクトルと変換後のベクトルの長さの比を「固有値」と言います。
教師なし学習の主成分分析は、複数の次元を扱いやすい次元数に削減することができますが、そこで固有値と固有ベクトルが利用されます。
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