(生成AIをはじめから) ステップ1 - 1日目

ステップ1 LLM APIを使って小さい業務ツールを3つ作る 1日目

やること

1. OpenAI APIキーを作る
2. Python環境を作る
3. Quickstartを1回動かす

1. OpenAI APIキーを作る

OpenAIのAPIドキュメントのクイックスタートに作成方法が記載されている。

クイックスタート
https://developers.openai.com/api/docs/quickstart

APIキーを実際に使うにはクレジットのチャージが必要とのこと。

APIキーの作成画面が途中で出てきますが
作成済みのためスキップしました。

2. Python環境を作る

下記サイトを参考にMac上にPython環境を作成しました。
Pythonのバージョンは2026/4/30時点での最新(3.14.4)にしました。

続いて適当なディレクトリを掘って今回用の仮想環境とし
３つのライブラリをインストールします。

mkdir genai-step1
cd genai-step1

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windowsなら .venv\Scripts\activate

pip install openai python-dotenv pydantic

各コマンドの詳細説明はこちら

仮想環境を抜ける場合は deactivate を忘れずに。

続いて .envというファイルを作成しAPIキーを設定します。

OPENAI_API_KEY=あなたのAPIキー

また、今回GitHubにあげる予定はありませんが
事故防止のため .gitignore というファイルを作成し
以下を記載しておくことで明示的にGit管理から除外します。

.env
.venv/
__pycache__/

最後にご作法的なもので
現在の仮想環境に入っているライブラリ一覧を保存しておきます。

pip freeze > requirements.txt

3. Quickstartを1回動かす

Quick Start
https://developers.openai.com/api/docs/quickstart?language=python

ステップ１は「基本的なAPIリクエストをテストする」です。
Quick Startの記載は以下のとおり。

私は以下のように変更して実行しました。

example.py

from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI

load_dotenv()

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4",
    input="今日は何の日ですか。短く返答してください。"
)

print(response.output_text)

実行結果

output

% python example.py
今日は 2026年4月30日です。日本では「図書館記念日」です。
% 

ステップ２は「画像の内容を分析する」です。
対象の画像はこちら。

Quick Startのコードは以下のとおり。

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "input_text",
                    "text": "What teams are playing in this image?",
                },
                {
                    "type": "input_image",
                    "image_url": "https://api.nga.gov/iiif/a2e6da57-3cd1-4235-b20e-95dcaefed6c8/full/!800,800/0/default.jpg"
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.output_text)

私は以下のように変更して実行しました。

example2.py

from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI

load_dotenv()

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "input_text",
                    "text": "この画像を100文字以内で解説してください",
                },
                {
                    "type": "input_image",
                    "image_url": "https://api.nga.gov/iiif/a2e6da57-3cd1-4235-b20e-95dcaefed6c8/full/!800,800/0/default.jpg"
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.output_text)

実行結果

% python example2.py
椅子に座る若い女性の肖像画。縞の上着と水玉スカート、手には花が描かれている。
%