pythonの基本の整理のログを書きます。

###データタイプ

intとfloatで計算すると、情報量の多いfloat型になる

type(3+1.3)
> float

0,1 0.0001 など小数を書くとき

1e-1
> 0.1 ( 10の-1乗 ＝ 10分の１ = 0.1）
1e-3
>0.001

スライス

'hello'[1:3]
>el

'fileid.png'[:-4]
>fileid
'fileid.png'[-4:]
>.png

スプリット分けてリストにする

'hello world'.split(' ')
>['hello' ,' world']

改行
\nで改行

タプル　　変更できないリスト

Set ユニークな値だけを持つリスト (頻度低）

set1 = {1,1,1,2,2,3,3,3}
> [1,2,3]

set()はlistの重複を取り除くときによく使う

list1 = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4]
set(list1)
> {1,2,3,4)

is の使い方　（ ~と~は同じである。)

#変数を比較
a = 1
b = 1
a is b
> True

#リストを比較　（リストは違うメモリの値を比較するため、別のものとして扱われる）
a = [1,2]
b = [1,2]
a is b
> False
a is not b
> True

★~ is None として、nullオブジェクトNoneno
判別に使われるケースがほとんど（データを扱うとき）

if文　一行で書くとき　　★（わかりづらいので,lambda関数以外はあまり使われない）

a = 3
print(' a is 2') if a == 2 else print('a is NOT 2')
> a is NOT 2

（順番）　最初に実行したい処理　if~ else 実行処理
※一行の場合は必ずelseが必要

リストのindexと要素をどちらも使いたい時、enumerate()を使う

for idx,color in enumerate(colors):
    favorite color = 'blue'
    if color == favorite color:
        print('{}:{} is my favorite color!'.format(idx,color))
    else:
        print('{}:{} is  not my favorite color...'.format(idx,color))

リスト内包表記　・・　リストの中に、for文を書く　（便利！）　★★

colors = ["red","blue","green",'yellow','white']
[color + '.png' for color in colors ]
> ['red.png', 'blue.png', 'green.png', 'yellow.png', 'white.png']

###iterableとiterator

そのオブジェクトがイテレーション（反復処理、ループ処理）できるか判別する。

iterable（イテラブル）　＝反復可能な対象（オブジェクト）
○　String,List,Tuple,Set,Dict
✖️　interger, Float, Boolean

詳しい定義
iterable:　iter()関数でIteratorを返すオブジェクト
iterator: next()関数でIterationできるオブジェクト

★「イテラブルかどうか？」→for文で回せる
・・・・難しくなると、イテレータを返すのかイテラブルを返すのか判別できることが重要になる。
（IteratorもIterableなもの）

###関数

＜基本概念　・操作＞
パラメーター（Parameter）と引数(Argument)

y = 3x (xがパラメーター　　x=1の場合、１が引数）

_ (アンダースコア)　最後に実行したコードの戻り値が格納される

その関数に戻り値がない場合、Noneを返す。
ex 関数の定義にreturnが無い物

p_r = print("hello world")
p_r
>
p_r is None
>True

★デフォルト値があるパラメータをデフォルト値がないパラメータの前には置けない。
必ず、後ろに置かないといけない

def function_example( param1 = 'hello', param2):
>エラーとなる

def function_example( param1 , param2　= 'hello'):
>実行可能

★便利機能★
SHIFT + tab で関数の中身（使い方）を表示してくれる

###mutableとimmutable

Mutable 　　　　　　　　vs 　　　　　Immutable
変更可能なオブジェクト　　　　　　　　　変更不可なオブジェクト
list integer, stirng
dict float, bool , tuple
set

Mutable は参照渡し　値ではなく、メモリの場所を渡している
(Pythonは全て参照渡し）

Immutableなオブジェクトの場合は、値渡しのような挙動をする。

####何故こんなややこしい仕組みなのか??
（なぜ、 mutable ・ Immutable があるのか？）

容量が大きくなりがちなオブジェクト（list,dict)はmutable→値渡しをすると複製が行われるため、メモリの容量がすぐ一杯になってしまう。なので参照渡し

###lambda関数

一行で書ける簡単な関数の場合に、わざわざ定義するまでもない無名関数として使う
表計算でよく使う

###argsとkwargs

def return_only_png(*args):
    
    png_list = []
    
    for filename in args:
        if filename[-4:] == '.png':
            png_list.append(filename)
        
    return png_list

*argsは引数のパラメータをタプルとして使う。*argsには、いくらでも要素を入れられる。
args以外の名前でもOK

※並立処理のところで*argsをよく使う

**kwargsの場合はdictionaryで受け取る。

def print_dict(**kwargs):
    print(kwargs)

print_dict(a=1,b=2)
> {'a': 1, 'b': 2}