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Python 基本書き方

Last updated at Posted at 2020-08-12

pythonの基本の整理のログを書きます。

###データタイプ

intとfloatで計算すると、情報量の多いfloat型になる

type(3+1.3)
> float

0,1 0.0001 など小数を書くとき

1e-1
> 0.1 ( 10の-1乗 = 10分の1 = 0.1)
1e-3
>0.001

スライス

'hello'[1:3]
>el

'fileid.png'[:-4]
>fileid
'fileid.png'[-4:]
>.png

スプリット 分けてリストにする

'hello world'.split(' ')
>['hello' ,' world']

改行
\nで改行

タプル  変更できないリスト

Set ユニークな値だけを持つリスト (頻度低)

set1 = {1,1,1,2,2,3,3,3}
> [1,2,3]

set()はlistの重複を取り除くときによく使う

list1 = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4]
set(list1)
> {1,2,3,4)

is の使い方  ( ~と~は同じである。)

#変数を比較
a = 1
b = 1
a is b
> True

#リストを比較 (リストは違うメモリの値を比較するため、別のものとして扱われる)
a = [1,2]
b = [1,2]
a is b
> False
a is not b
> True

★~ is None として、nullオブジェクトNoneno
判別に使われるケースがほとんど(データを扱うとき)

if文 一行で書くとき  ★(わかりづらいので,lambda関数以外はあまり使われない)

a = 3
print(' a is 2') if a == 2 else print('a is NOT 2')
> a is NOT 2

(順番) 最初に実行したい処理 if~ else 実行処理
※一行の場合は必ずelseが必要

リストのindexと要素をどちらも使いたい時、enumerate()を使う

for idx,color in enumerate(colors):
    favorite color = 'blue'
    if color == favorite color:
        print('{}:{} is my favorite color!'.format(idx,color))
    else:
        print('{}:{} is  not my favorite color...'.format(idx,color))

リスト内包表記 ・・ リストの中に、for文を書く (便利!) ★★

colors = ["red","blue","green",'yellow','white']
[color + '.png' for color in colors ]
> ['red.png', 'blue.png', 'green.png', 'yellow.png', 'white.png']

###iterableとiterator

そのオブジェクトがイテレーション(反復処理、ループ処理)できるか判別する。

iterable(イテラブル) =反復可能な対象(オブジェクト)
○ String,List,Tuple,Set,Dict
✖️ interger, Float, Boolean

詳しい定義
iterable: iter()関数でIteratorを返すオブジェクト
iterator: next()関数でIterationできるオブジェクト

★「イテラブルかどうか?」→for文で回せる
・・・・難しくなると、イテレータを返すのかイテラブルを返すのか判別できることが重要になる。
(IteratorもIterableなもの)

###関数

<基本概念 ・操作>
パラメーター(Parameter)と引数(Argument)

y = 3x (xがパラメーター  x=1の場合、1が引数)

_ (アンダースコア) 最後に実行したコードの戻り値が格納される

その関数に戻り値がない場合、Noneを返す。
ex 関数の定義にreturnが無い物

p_r = print("hello world")
p_r
>
p_r is None
>True

★デフォルト値があるパラメータをデフォルト値がないパラメータの前には置けない。
必ず、後ろに置かないといけない

def function_example( param1 = 'hello', param2):
>エラーとなる

def function_example( param1 , param2 = 'hello'):
>実行可能

★便利機能★
SHIFT + tab で関数の中身(使い方)を表示してくれる

###mutableとimmutable

Mutable         vs      Immutable
変更可能なオブジェクト         変更不可なオブジェクト
list integer, stirng
dict float, bool , tuple
set

Mutable は参照渡し 値ではなく、メモリの場所を渡している
(Pythonは全て参照渡し)

Immutableなオブジェクトの場合は、値渡しのような挙動をする。

fig-05.png

b64309a1-6425-9fd7-cf63-565cbd65a549.png

####何故こんなややこしい仕組みなのか??
(なぜ、 mutable ・ Immutable があるのか?)

容量が大きくなりがちなオブジェクト(list,dict)はmutable→値渡しをすると複製が行われるため、メモリの容量がすぐ一杯になってしまう。なので参照渡し

###lambda関数

一行で書ける簡単な関数の場合に、わざわざ定義するまでもない無名関数として使う
表計算でよく使う

###argsとkwargs

def return_only_png(*args):
    
    png_list = []
    
    for filename in args:
        if filename[-4:] == '.png':
            png_list.append(filename)
        
    return png_list

*argsは引数のパラメータをタプルとして使う。*argsには、いくらでも要素を入れられる。
args以外の名前でもOK

※並立処理のところで*argsをよく使う

**kwargsの場合はdictionaryで受け取る。

def print_dict(**kwargs):
    print(kwargs)

print_dict(a=1,b=2)
> {'a': 1, 'b': 2}
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