はじめに
先日、国際会議であるPAKDDに聴講参加してきましたので、その様子をお伝えします。
PAKDD2023ホームページ (https://pakdd2023.org/)
PAKDD とは
PAKDDは「The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining」の略称で、知識発見とデータマイニング分野を扱う国際会議の 1 つです。
第27回目が2023/5/25〜5/28に大阪で開催されました。せっかくの日本での開催ということで、現地参加してきました。
プログラム
初日5/25に、チュートリアルとワークショップがオンラインのみで実施されました。
5/26〜5/28には、合計で143の論文発表（現地・オンラインのハイブリッド）があり、論文のカテゴリとしては、ディープラーニング、テキスト、グラフ・ネットワーク、推薦システム、異常検知・外れ値検知、時系列データ・ストリーミングデータ、分類、医療データ・生物学データ、時空間データ、情報の取得・検索、解釈性・説明性などがありました。
Best Paper Award
各種Awardが PAKDD2023ホームページ (https://pakdd2023.org/awards/) に掲載されています。
Best Paper Award は、下記のバックドア攻撃の検出に関する論文が受賞しました。
- Defending Against Backdoor Attacks by Layer-wise Feature Analysis
Najeeb Jebreel (Universitat Rovira i Virgili)
Josep Domingo-Ferrer (Universitat Rovira i Virgili)
Yiming Li (Tsinghua University)
バックドア攻撃とは、モデルを学習する際に攻撃者が細工したデータを学習データに入れることによって、特定のトリガーを含むデータに対して誤分類させる攻撃のことです。
上記の論文では、各データに対して層別に特徴を分析することで、正常なデータと細工されたデータを見分けることができる手法が提案されました。
各発表について
今回は同僚と2人で参加しました。別のQiita記事で、各発表について同僚がまとめていますので、ぜひご覧ください。
PAKDD2023報告 (https://qiita.com/motonobu_ut/items/365abd8f4ec9fb9af7a4)
Banquet
5/27にはBanquetがありました。世界中の研究者の方々とお話しでき、非常に刺激を受けました。終盤には歌舞伎の上演もあり、多くの方が楽しんでいました。
PAKDDオリジナルキャラクター
PAKDDオリジナルキャラクターのお菓子やトートバッグが配布されました。良く見るとPAKDDの文字が見えます！かわいいです。
