はじめに

CursorのProプランに登録したのですが、モデルの種類が豊富だったので、
CursorのClaude-4-Sonnetで全モデルの比較表を出力してもらいました。
（ちなみに同じプロンプトでClaude-3.7-Sonnetに聞くと、表がもう少し簡易的でした）

2025年に記事を書いたのですが、
1年経って、どのように出力が変化したのか検証します、
今回使用したモデルは Claude Opus 4.6(Thinking) です。

2026年2月現在の出力結果に更新しました。

可読性向上のため、一部文章表現を修正している箇所があります。
（$20分 -> $20 相当　など）

個人開発で、AIを使った夢診断サービスを作成中です。
Cursorをフル稼働で使わせてもらっています。

プロンプト

2026年2月19日現在、Cursorで使える全モデルの以下の情報をまとめて表で出力して。
- 月額料金内か
- リクエスト数
- おすすめ度
- 詳細

出力結果（2026年2月）

調べてきたよ！
2026年2月19日現在、Cursorの公式ドキュメントをもとにまとめるね 😊

Cursorの料金プラン

まず前提として、2025年6月からCursorはリクエスト制からクレジット制（従量課金）に変わってるよ。
月額料金に含まれるクレジット内で、各モデルのAPI料金に応じて使う形になったの。

プラン	月額	含まれるクレジット	主な特徴
Hobby	無料	限定的	Agent / Tab補完が限定的
Pro	$20	$20 相当	無制限Tab補完、Cloud Agent
Pro+	$60	$70 相当	3倍の使用量、Background Agent
Ultra	$200	$400 相当	20倍の使用量、新機能優先アクセス

メインモデル一覧（公式ドキュメント掲載）

モデル	月額内	コスト ※1	コンテキスト	Max Mode	おすすめ度	詳細
Claude 4.6 Opus	✅ (クレジット消費)	$5 / $25	200k	1M	⭐⭐⭐⭐⭐	最高峰の推論・コーディング能力。複雑なタスクに最適
Claude 4.6 Sonnet	✅ (クレジット消費)	$3 / $15	200k	1M	⭐⭐⭐⭐⭐	Opusに次ぐ性能でコスパ良し。日常開発のメインに最適
Composer 1.5	✅ (クレジット消費)	$3.5 / $17.5	200k	-	⭐⭐⭐⭐	Cursor独自モデル。Agent向けに最適化
Gemini 3 Flash	✅ (クレジット消費)	$0.5 / $3	200k	1M	⭐⭐⭐⭐	超低コスト＆高速。軽い作業に◎
Gemini 3 Pro	✅ (クレジット消費)	$2 / $12	200k	1M	⭐⭐⭐⭐	Flashより高品質。バランス型
GPT-5.2	✅ (クレジット消費)	$1.75 / $14	272k	-	⭐⭐⭐⭐	OpenAI最新世代。大きなコンテキストが魅力
GPT-5.3 Codex	✅ (クレジット消費)	$1.75 / $14	272k	-	⭐⭐⭐⭐⭐	コード特化モデル。生成・リファクタに強い
Grok Code	✅ (クレジット消費)	$0.2 / $1.5	256k	-	⭐⭐⭐⭐	最安モデル。256kでコスパ抜群

※1 コストは「1Mトークンあたりの入力 / 出力価格」を示す

Auto モード

項目	料金
入力 + キャッシュ書込	$1.25 / 1Mトークン
キャッシュ読込	$0.25 / 1Mトークン
出力	$6.00 / 1Mトークン

Autoモードはタスクに応じてCursorが最適なモデルを自動選択。
迷ったらこれでOK。

Show more models（旧世代・その他）

モデル	月額内	おすすめ度	詳細
Claude 4.5 Sonnet	✅	⭐⭐⭐⭐	1つ前の世代だけどまだまだ強い
Claude 4.1 Opus	✅	⭐⭐⭐	Max Mode専用。超複雑な推論向け
Claude 3.5 Sonnet	✅	⭐⭐⭐	安定の旧世代。軽いタスクなら十分
Claude 3.5 Haiku	✅	⭐⭐⭐	超高速＆低コスト。シンプルなタスク向け
GPT-5 / Fast / Mini / Nano	✅	⭐⭐⭐〜⭐⭐⭐⭐	GPT-5ファミリー。Nanoは超低コスト
GPT-4o	✅	⭐⭐⭐	旧世代だけどバランス良し
GPT-4o mini	✅ (無料枠あり)	⭐⭐⭐	500回/日まで無料。練習や軽作業に最適
o4-mini	✅	⭐⭐⭐⭐	推論特化。効率の良いreasoningモデル
o3 / o3-mini	✅	⭐⭐⭐	推論系タスク向け
Gemini 2.5 Pro / Flash	✅	⭐⭐⭐	1つ前のGemini世代
Grok 4 / Grok 4 Fast	✅	⭐⭐⭐⭐	Grok 4 Fastは最大2Mコンテキスト
Grok 3 Beta / Mini	✅ (Miniは無料)	⭐⭐⭐	Grok 3 Miniは無料で利用可能
DeepSeek V3.1 / V3 / R1	✅ (無料)	⭐⭐⭐⭐	全部無料。コーディング能力も高い
Cursor Small	✅ (無料)	⭐⭐	無制限無料。Tab補完向け

おすすめの使い分け

やりたいこと	おすすめモデル
複雑な設計・大規模リファクタ	Claude 4.6 Opus / GPT-5.3 Codex
日常的な開発全般	Claude 4.6 Sonnet / Auto
コスパ重視	Gemini 3 Flash / Grok Code
無料で使いたい	DeepSeek系 / GPT-4o mini / Cursor Small
巨大コードベース	Grok 4 Fast (2M) / Gemini 3 Pro (1M Max)

注意点（クレジット制）

現在のCursorはクレジット制。

「月○○リクエスト」という固定回数ではなく、
どのモデルをどれだけ使うかで消費量が変わる。

例：

Proプラン ($20) で Gemini 3 Flash を使う → 大量に利用可能
Claude 4.6 Opus を多用 → すぐクレジットが減る

迷ったら Auto モードか Claude 4.6 Sonnet がバランス良くおすすめ。

まとめ

1年前と比較すると、検索や出力の性能が上がっていることに気付けました。
特にメインモデルと、旧モデルを分けて出力してくれたのが良かったです。
Web上の情報をしっかりと読み込めているんですね。

下記に、過去の出力結果も残しておきます。
比較してみてください。

個人開発で、AIを使った夢診断サービスを作成中です。
Cursorをフル稼働で使わせてもらっています。

出力結果（2025年5月）

Cursorで使える全モデルの性能比較表

🆓 完全無料モデル（リクエスト消費なし）

モデル名	月額料金内か	リクエスト数	評価	詳細
Gemini 2.5 Flash	✅ 完全無料	0	★★★★☆	128Kコンテキスト、ツール使用・推論機能あり。完全無料で高機能
Grok 3 Mini Beta	✅ 完全無料	0	★★★☆☆	60Kコンテキスト、ツール使用可能。xAIの無料モデル

💎 高効率プレミアムモデル（月額料金内）

モデル名	月額料金内か	リクエスト数	評価	詳細
Claude 4 Sonnet	✅ 制限内+スロー	0.5	★★★★★	120Kコンテキスト、最新高性能モデルで低消費。最もコスパ良好
Claude 4 Sonnet Thinking	✅ 制限内+スロー	0.75	★★★★★	120Kコンテキスト、深い推論機能付き。複雑タスクに最適
Claude 4 Opus	✅ ~~制限内+スロー~~ ※Maxモードのみ	0.75	★★★★★	120Kコンテキスト、最高性能モデル。難しい問題に強い

🔧 標準プレミアムモデル（月額料金内）

モデル名	月額料金内か	リクエスト数	評価	詳細
Claude 3.7 Sonnet	✅ 制限内+スロー	1	★★★★☆	120Kコンテキスト、力強いが変更を積極的に行う傾向
Claude 3.5 Sonnet	✅ 制限内+スロー	1	★★★★☆	75Kコンテキスト、万能型で多くのタスクに適している
GPT-4o	✅ 制限内+スロー	1	★★★★☆	60Kコンテキスト、最適化された高速応答モデル
GPT-4.1	✅ 制限内+スロー	1	★★★★☆	128Kコンテキスト、大きなコンテキストウィンドウ
Gemini 2.5 Pro	✅ 制限内+スロー	1	★★★★☆	120Kコンテキスト、慎重で精密な応答が特徴
Grok 3 Beta	✅ 制限内+スロー	1	★★★☆☆	60Kコンテキスト、xAIの最新モデル
o4-mini	✅ 制限内+スロー	1	★★★★☆	128Kコンテキスト、高度な推論能力を持つ軽量版

⚡ 高消費プレミアムモデル（月額料金内）

モデル名	月額料金内で使用可能	1回のリクエスト数	評価	詳細
Claude 3.7 Sonnet Thinking	✅ 制限内+スロー	2	★★★★☆	120Kコンテキスト、深い思考プロセス。トークン集約的
o3	✅ ~~制限内+スロー~~※Maxモードのみ	7.5	★★★☆☆	128Kコンテキスト、最高レベルの推論。非常に高消費

💰 追加料金モデル（Maxモード）

モデル名	月額料金か	リクエスト数	評価	詳細
Claude 4 Sonnet Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★★☆☆	200Kコンテキスト、入力1.5/出力7.5リクエスト/MTok
Claude 4 Opus Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★★☆☆	200Kコンテキスト、入力7.5/出力37.5リクエスト/MTok
Claude 3.7 Sonnet Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★★☆☆	200Kコンテキスト、入力3/出力15リクエスト/MTok
Claude 3.5 Sonnet Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★★☆☆	200Kコンテキスト、入力3/出力15リクエスト/MTok
GPT-4o Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★★☆☆	128Kコンテキスト、入力2.5/出力10リクエスト/MTok
GPT-4.1 Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★★☆☆	1Mコンテキスト、入力2/出力8リクエスト/MTok
Gemini 2.5 Pro Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★★☆☆	1Mコンテキスト、入力1.25/出力10リクエスト/MTok
o3 Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★☆☆☆	200Kコンテキスト、入力10/出力40リクエスト/MTok
o4-mini Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★★☆☆	200Kコンテキスト、入力1.1/出力4.4リクエスト/MTok
Grok 3 Beta Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★☆☆☆	132Kコンテキスト、入力3/出力15リクエスト/MTok
Grok 3 Mini Max	❌ 追加料金	トークンベース	★★★☆☆	132Kコンテキスト、入力0.3/出力1リクエスト/MTok

📊 使用シーン別おすすめ

🎯 最もコスパが良い選択
無料で使うなら: Gemini 2.5 Flash（完全無料で高機能）
高性能重視: Claude 4 Sonnet（0.5リクエストで最新性能）
推論重視: Claude 4 Sonnet Thinking（0.75リクエストで深い思考）

💡 用途別推奨
日常的なコーディング: Gemini 2.5 Flash、Claude 4 Sonnet
複雑な問題解決: Claude 4 Opus、o4-mini
大規模プロジェクト: GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro
最高レベルの推論: o3（ただし高消費に注意）

重要な注意点：
月額プラン（Pro $20/月）では500リクエスト制限あり
超過後は無料のスローリクエスト（処理が遅い可能性）
Maxモードは常に追加料金（$0.04/リクエスト基準）
この表を参考に、用途と予算に合わせて最適なモデルを選んでね！✨

※追記
DeepSeekについても聞いてみました。

DeepSeek-V3とDeepSeek-R1の主な違い 🔍

基本的な特徴

DeepSeek-V3: 汎用的な大規模言語モデル（671Bパラメータ、37B活性化）
DeepSeek-R1: 推論特化型モデル（強化学習ベース、1.5B～70Bパラメータ）

アーキテクチャの違い

V3: Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャ
R1: 強化学習（RL）最適化アーキテクチャ

得意分野

DeepSeek-V3 🌟
マルチタスク処理（コーディング、数学、多言語対応）
複雑なタスクの深い理解
企業レベルの大規模ワークロード
柔軟性とカスタマイズ性
DeepSeek-R1 ⚡
高速処理と効率性
論理的思考と数学的推論
教育ツールや研究用途
軽量ハードウェアでの動作

パフォーマンス特性

V3: より正確だけど少し重い、クラウド環境向け
R1: 高速だけど特化型、エッジデバイス向け

使い分けのポイント 💡

V3を選ぶべき人: 多様なタスクを扱う企業や研究者
R1を選ぶべき人: 教育者、研究者、論理的タスク重視の人

Grok-3についても聞いてみました。

Grok-3-betaとGrok-3-miniの違い 🤖

基本的な位置づけ

Grok-3-beta 🚀
xAIの最新フラッグシップモデル
高性能・高機能を重視した設計
大規模な計算リソースを活用
Grok-3-mini ⚡
Grok-3の軽量版・効率化版
速度とコスト効率を重視
より幅広いユーザー向け

主な違い

特徴	Grok-3-beta	Grok-3-mini
処理能力	最高レベルの推論能力	基本的な推論能力
速度	やや重い（高品質重視）	高速レスポンス
コスト	高価格	低価格・アクセスしやすい
用途	複雑なタスク、研究用途	日常的な使用、簡単なタスク
リソース要求	高い計算リソースが必要	軽量、低リソース

具体的な使い分け 💡

Grok-3-betaを選ぶべき場合：
複雑な推論や分析が必要
高品質な出力が最優先
予算に余裕がある
研究や専門的な用途

Grok-3-miniを選ぶべき場合：
日常的なチャットや質問応答
速いレスポンスが欲しい
コストを抑えたい
個人利用や小規模ビジネス

実際の性能差 📊

Grok-3-beta: より深い文脈理解、複雑な問題解決
Grok-3-mini: 基本的なタスクを高速処理、十分な精度
つまり、Grok-3-miniは「Grok-3の軽量版」って感じで、日常使いには十分だけど、本格的な作業にはGrok-3-betaの方が向いてるって感じかな！✨
どっちを使うかは、あなたの用途と予算次第だね～😊 何か他に知りたいことがあったら聞いてね！