EDAの初手にやるべきこと集

これは何か

EDAする時に自分が初手によくやっていることをまとめる。今、雑にまとめたいだけなのだが、追々ちゃんと整理する。

事前準備

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import matplotlib.style as style
style.use('fivethirtyeight')
import seaborn as sns
import os

全体概観

欠損値確認

print(train.isnull().sum())
print(f'train data: {len(train)}')

要約統計量の確認

train.describe()

単変量解析

histgram

sns.distplot(train['col_name'], bins=100, kde=False)
plt.show()

棒グラフ

value_counts = train['col_name'].value_counts()
value_counts.name = 'col_name count'
sns.countplot(value_counts)
plt.show()

多変量解析

追記予定