はじめに
こんばんは。
前々から学校で習う知識ではなく実際の開発技術を学びたいと思っていました。
やろうやろうといって何年もたってしまったので重い腰を上げて実践的な開発勉強をしていきます。
記事は、勉強の記録として使用します。Markdownも初めて触るので見やすい書き方がわかりません。調べながら頑張ります。
AI(Gemini)を先生として授業形式で勉強していきます。本当に実践的なものになるかはわかりませんが、超低レベルの初心者なので温かい目で見てください。
なにか間違いがあればぜひ教えてください。
勉強開始
【環境】 (何を書けばいいかわからない)
・ 先生：Gemini 3.5Flash
・ Windows11
・ プロセッサ 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700H (2.30 GHz)
・ RAM 16.0 GB (15.6 GB 使用可能)
・ グラフィックス カード Intel(R) Arc(TM) A550M Graphics (8 GB)
なにをやろう
就職で役立つスキルが欲しいということでまずは、ローカルで使えるLLMを触ってみます。
まずは、PCの性能をgeminiに投げて、十分に実用可能なLLMを選定してもらいます。
今回はこのURLからollamaというツールを使ってQwen2.5 (3B / 30億パラメータ)というモデルのLLMをダウンロードしました。
以下のコマンドでダウンロード
$ ollama run qwen2.5:3b
ダウンロードしたら会話がスタートして入力待ち状態になりました。
こんにちは。自己紹介をしてください
こんにちは！私の名前はQwen，Alibaba Cloudによって作られました。私はAI（人工知能）アシスタントで、様々なタスクや質問に回答したり、情報を提供したりすることを助けることが可能です。特定の情報が必要な場合は何でもお尋ねください。どのよう
な助けが必要ですか？
$ /exit
で会話を終了します。
人間が読むより早いペースで違和感のないメッセージが出ました。
実験っぽいこと
タスクマネージャーで回答生成中のGPUの様子を観察してみます。
少し山になっている部分が回答生成中の部分です。画面スクショしたときの方がGPUを使用していました。
負荷ってこんなもん？よくわかりません。
おわり
読んて頂きありがとうございました。
https://gemini.google.com/share/dbd848c96127
今日の会話履歴です。
今日はローカルLLMを使ってみただけで終了です。ゆっくり学んでいきます。