55歳から趣味で量子コンピュータの勉強を始めたSE歴3x年、還暦越えのSE(線形代数、量子力学はど素人)です。 量子プログラミングの勉強は、書籍やネットの情報を参考に IBM Q Experience の Circuit Composer 上で行なっています。

機械学習：Adversarial Examples，ノイズを含むデータに対する学習手法，物体検知 GANなど 量子計算：量子機械学習，量子暗号など

ネタを探しつつWildFlyの記事でも書ければと

OSSエンスー。最近はKeycloakと機械学習。執筆活動：事例で学ぶ特徴量エンジニアリング、実践 Keycloak（オライリー）、認証と認可 Keycloak入門（リックテレコム）、AutoML OSS入門、Keycloak超入門、認証の最新動向とOpenAMの適用事例を探る、OSSによるID管理（@IT）、SSOとOpenAM（CodeZine）、統合認証からSSOまで（日経Linux）

AI開発のマネージャーをやっています。 過去には自然言語処理の研究者もどきやっていました。 また、大学院時代には量子情報理論を専攻してました。 統計っぽいことが好物です。

エンジニア歴6年目のWEBエンジニアです。勉強のメモとして記事を投稿しています。ポエムではなく、有効な記事を書いていきたいです。 ※この発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。

OPUCTで高専ロボコンを少しかじってました OMU