55歳から趣味で量子コンピュータの勉強を始めたSE歴3x年、還暦越えのSE(線形代数、量子力学はど素人)です。 量子プログラミングの勉強は、書籍やネットの情報を参考に IBM Q Experience の Circuit Composer 上で行なっています。

機械学習：Adversarial Examples，ノイズを含むデータに対する学習手法，物体検知 GANなど 量子計算：量子機械学習，量子暗号など

AWS,OCIなどのパブリッククラウドとプライベートクラウドとのハイブリッドクラウドのインフラ設計を主に行っている。AIや量子コンピュータなど新しい事を記事にしていきたい。各記事の内容は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。

ネタを探しつつWildFlyの記事でも書ければと

OSSエンスー。最近はKeycloakと機械学習。執筆活動：事例で学ぶ特徴量エンジニアリング、実践 Keycloak（オライリー）、認証と認可 Keycloak入門（リックテレコム）、AutoML OSS入門、Keycloak超入門、認証の最新動向とOpenAMの適用事例を探る、OSSによるID管理（@IT）、SSOとOpenAM（CodeZine）、統合認証からSSOまで（日経Linux）

AI開発のマネージャーをやっています。 過去には自然言語処理の研究者もどきやっていました。 また、大学院時代には量子情報理論を専攻してました。 統計っぽいことが好物です。

エンジニア歴6年目のWEBエンジニアです。勉強のメモとして記事を投稿しています。ポエムではなく、有効な記事を書いていきたいです。 ※この発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。