Firebase ML 備忘録（クイックスタート）

はじめに

Firebase ML を試す機会があったので、
その時にやったこと・わかったことを備忘録に残します。

参考にしたサイト

公式

一番手軽に始めるなら、
クイックスタートサンプルをDL（ clone は一つ上の階層から他のPJも含めてになります）して、
Firebaseにパッケージを登録するのが一番早かったです。
（逆に、Firebase使ってる既存のPJのパッケージ名にアプリを寄せちゃうかですね...）

自分でコードを書いて、作ってみる場合はコードラボが一番いいです。
CameraXも使いながら、テキスト解析・顔認識・バーコード解析をやってみましたが、
ある程度APIのインタフェースは揃っていたので、一つの使い方を理解すれば展開ができそうでした。

詰まったところ

テキスト認識から始めたのですが、手元にある端末(OS8のHuwai端末）では動きませんでした。
stackoverflow
（Google開発者サービスのデータ削除も何度もやったのだけど...）

同じコードで別端末では動いたので、端末の相性がある？のかもしれません...
顔認識とバーコード解析はできました..

まとめ

自分でCustomモデル作らないと学習の効果や深さを得られないかなとも思いましたが、
既存の物を理解・使用するだけでもFirebase ML の外観がわかりました。
画像解析使用時のペアになるCameraXがβ版であり、
Firebase ML 自体もβ版なので商用投入はもう少し待ってからの方が良さそうです。
（2020年4月現在）