ChatGPTで開発効率UP！

Posted at 2025-03-05

🚀 ChatGPTで開発効率UP！コード変換・設計・デバッグの活用術

開発をしていると、こんなことってありませんか？

💭 「手作業でのコード変換、めんどくさい…」
💭 「このメソッドの設計、これでいいのかな？」
💭 「エラー出た！原因が分からん！😱」

そんなとき、ChatGPTを活用すると 開発のスピードも質もUP！ ✨
今回は、実際に使ってみて「これは便利だった！」と思った コード変換・設計相談・デバッグ の3つの活用法を紹介します！

フレームワークのアップデートに伴い、ある設定ファイルの記述ルールが変わってしまいました。
数十ファイルを手作業で直すのは ツライ…😇 そこで、ChatGPTに相談してみました。

✅ 変更点の整理
👉 旧バージョンと新バージョンの仕様をリストアップしてもらい、変換ルールを明確化！

✅ スクリプトの作成支援
👉 Bashで自動変換するスクリプトを考え、正規表現や置換処理をChatGPTに相談！

✅ 手作業なしで、一気に変換完了！
✅ 変換ミスがなくなり、コードの品質もUP！
✅ 「次回のバージョンアップもこれで対応できるね！」と未来の自分が喜ぶ設計に！

あるメソッドの戻り値を 「シンプルに真偽値だけ返すべき？」 それとも 「他の状態も考慮したほうがいい？」 という悩みに直面。
後々拡張しやすいようにしたいけど、無駄に複雑にはしたくない…🤔

✅ シンプル vs 柔軟のメリット・デメリットを整理
👉 「シンプルにすると可読性が上がる」 でも 「将来の拡張性を考えると…？」 など、設計のトレードオフを整理！

✅ 拡張性のある実装パターンを提案
👉 「もし将来こういう仕様が増えたら？」 という視点で、より柔軟な設計案を考えてもらう！

✅ 「なぜこの設計にしたのか？」が明確になり、迷いがなくなった！
✅ コードレビューでも説明しやすくなった！
✅ 今後の変更にも対応しやすい設計になった！

ある処理でエラーが発生。エラーメッセージを見ても 「うーん、これ何が原因？」 となり、検索してもピンとこない。

✅ エラーメッセージの解読を依頼
👉 「このエラーメッセージって、どういう意味？」 と聞いたら、原因の可能性をいくつか提示！

✅ デバッグの進め方を整理
👉 「どの変数のログを出せば、原因が特定できそう？」 など、デバッグ方針を相談！

✅ 修正方法のアイデアをもらう
👉 「こういう直し方で大丈夫？」 と聞いて、最適な解決策を検討！

✅ エラーの原因を素早く特定！
✅ デバッグの効率が上がり、解決までの時間が短縮！
✅ 「次に同じエラーが出たら、すぐ直せる！」という自信がついた！

「なんとなく検索する」よりも、ChatGPTに相談するとスピーディに解決策が見つかる！
特に「パターンを整理するのが得意」なので、設計や変換ルールの整理に役立ちました💡

✅ バージョンアップのコード変換もラクに！
✅ 設計の判断に根拠を持てるようになることで自信が持てるように！
✅ デバッグの時間を短縮し、ストレス軽減！

ChatGPTをうまく活用して、もっと楽しく＆効率よく開発しましょう！🚀