ソートアルゴリズムもよくわからんし、再帰処理もよくわからん人間が
なんと勉強しました。
main.js
{
// 再帰の基本
// まずはあの有名な高田健志を発見する再帰処理
const haveKenshi = list => {
if(list.length <= 0)
return
if(list.pop() == "高田健志")
console.log("高田健志ってすごいよなぁ！？")
haveKenshi(list)
}
const talent = ["もこう","横山緑","高田健志","こくにい"]
haveKenshi(talent)
}
/**
* ["もこう","横山緑","高田健志","こくにい"]
* こくにい
*
* ["もこう","横山緑","高田健志"]
* 高田健志
*
* 高田健志ってすごいよなぁ！？
*
* */
引数で受け取った配列の要素を一つ取り出して検査する。
もしも高田健志がいなかったら、一つ取り出して一つなくなった状態の配列でもう一度検査する。ということをやっております。
バブルソート
ちょっと改善すべき点がいくつかあるらしいのですが
わかりやすいコードで書きます。
main.js
{
// バブルソート
// 一番でっけえ値を後ろに持ってくるを繰り返すやつ
const bsort = (list,n) => {
if(n < 2)
return
list.forEach( (c,i) => {
if( c > list[i + 1])
[ list[i] , list[i+1] ] = [ list[i+1] , list[i] ]
})
bsort(list,n-1)
}
let target = [3,42,6,1,7,13,9,8]
bsort(target,target.length)
console.log(target)
}
// [1, 3, 6, 7, 8, 9, 13, 42]
/**
*
* 一番大きい値を一番後ろに持っていく。
* というのを繰り返す。
*
* [3, 6, 1, 7, 13, 9, 8, 42]
* [3, 1, 6, 7, 9, 8, 13, 42]
* [1, 3, 6, 7, 8, 9, 13, 42]
* [1, 3, 6, 7, 8, 9, 13, 42]
* ...
*
* */
ループの中で一番大きい値を一番後ろに持っていく。
というループを再帰で表現しています。
これも、一番大きい値が、一番後ろにもっていかれた配列で
bsortを呼び出すということで、実現しております。
クイックソート
今度はちょっと難しいけどわかるとスッキリするパターンです。
main.js
const getsmall = (x,y) => x < y
const getlarge = (x,y) => x >= y
// quickソート
// 一番かっけえやつ
const qsort = list => {
if(list.length < 2)
return list
// 要素を一つとる
let pivot = list.pop()
// 要素より小さい配列
let min = list.filter( x => getsmall(x,pivot))
// 要素より大きい配列
let max = list.filter( x => getlarge(x,pivot))
return qsort(min) + pivot + qsort(max)
}
const val1 = [6,5,1,2,9,7,3,4]
console.log(qsort(val1))
/**
* pivot:4
* [1,2,3] [4] [6,5,9,7]
*
* pivot:3
* [1,2] [3] []
*
* pivot:2
* [1] [2] []
*
* 最初のpivot以下がソート完了
* [1][2][3][4]
*
*
* 最初のpivot以上のソート開始([6,5,9,7])
* pivot:7
* [5,6] [7] [9]
*
* pivot:6
* [5] [6] []
*
* [5][6][7][9]
*
* 結果
* [1][2][3][4][5][6][7][9]
* >> 12345679
* */
動きの詳細はコメントに書いてある通りです。
これは再帰呼び出しを駆使しております
[小] 基準値 [大]
という三つの値を使います。
そして小の中で、再帰処理を行い。
大の中でも再帰処理を行います。
結果的にはコメントのような動きになっていると思います。