QuantAnalyzerでEAの安定性を判定する

理屈

安定したEA = 固定ロットでバックテストした際の損益曲線がほぼ直線。凸凹していない。

∴近似直線との相関係数を求めればよくね？

やること

C:\QuantAnalyzer4\extend\Snippets\com\strategyquant\extend\OverviewTab.SQDefault.java
をVSCodeで編集。以下のように書き換え。Java用の拡張機能がインストールされていれば勝手にビルドされるはず。
上書き保存した後、QuantAnalyzerを起動。何かを読み込む。

SQDefault.javaの179行目

replace("S4_3", "Correlation Factor", stats == null ? NA : d2(stats.getDouble(StatsConst.STABILITY)))

結果（右下のCorrelation Factorに注目）

この数値は、最初のトレードと最後のトレードを結んだ直線との相関係数です。
取引回数ベースではなく、時間ベースでの計算のようです。
1に近いほど相関あり、-1に近いほど逆相関ありです。理想は0.99みたいな数字。
このヒストリーは安定して下降しているので、相関ありとなっています。
Equity Controlのところで出てくるやつだから、もしかしたら、最初の30%分のデータかもしれません。

追記。こっちのほうが良くね？

前提１．実は相関係数、普通はr^2ですが、QuantAnalyzerではr^4を使っているみたいで、差がわかりやすいです。
前提２．でも４乗だと意外と差が出なくて分かりづらい（そりゃそうか）
んで、r^16としました。

SQDefault.javaの179行目

replace("S4_3", "Correlation Factor", stats == null ? NA : d2(Math.pow(stats.getDouble(StatsConst.STABILITY), 4))）

追記分の結果

結果の見方はあいも変わらず、１に近ければ近いほど直線に近いという話です。
いい感じに相関係数が減ってくれましたね。
直線よりも下に膨らんでいる部分が大きいグラフを描いているやつだったので、だいぶ下がっています。