【AWS×Dify】CDKでAIアプリ環境をゼロから構築して「献立自動生成アプリ」を作った話

Last updated at 2025-12-04Posted at 2025-12-04

本記事は BeeX Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。

１．はじめに

なぜ献立アプリを作ることになったか

我が家では、妻と週替わりで料理当番を交代するルールがあります。料理自体は嫌いではないのですが、毎週の献立作成だけはどうしても面倒でした。

実は過去に ChatGPTに投げる用のプロンプトは自作していましたが、
「毎回 ChatGPT 開いて、プロンプトをコピーして部分的に条件を変えるのが面倒くさい」 という課題をどうにかしたくて、Difyを使ってプロンプトをアプリ化してみることにしました。

ちょうど次回案件でも Dify（ディフィー）をAWS環境で構築しそうだったので、
案件で使う前に、自分の課題で実験してみたらちょうどいいという流れで、AWSにDify環境を構築し、献立自動生成アプリを実装しました。

アプリだけ作ってみたい方はAWSの環境構築についてはすっ飛ばしていただいて結構です。

Difyの概要

まず、Difyについて事前情報がなかったのでUdemyで学習しました。

DifyについてはQiitaをはじめ、たくさんの記事が世の中に公開されていますので、本記事ではざっくり箇条書きでの説明にとどめます。

ノーコード/ローコード開発環境
- プログラミング知識がなくても、ドラッグ＆ドロップの操作だけで高度なAIアプリケーションを構築可能
- 視覚的なワークフローエディタにより、複雑なAIロジックも直感的に設計可能
強力なRAG（Retrieval-Augmented Generation）エンジン
- 独自のドキュメントや知識ベースをAIに連携させ、特定の情報に基づいた回答を生成可能
- PDFやWord、テキストなど多様な形式のドキュメントをインポートし、AIの知識源として活用可能
マルチモデル対応
- OpenAI（GPT-4など）、Anthropic（Claude）、DeepSeek、Llama、Mistralなど、多様なAIモデルに対応
- 用途や予算に応じて最適なモデルを選択可能
柔軟なデプロイオプション
- クラウドサービス（SaaS）として利用するか、自社サーバーやAWSなどにセルフホスティングするか選択可能
- セキュリティやコンプライアンスの要件に応じた柔軟な導入可能
オープンソース
- ソースコードが公開されており、必要に応じてカスタマイズや拡張可能
- 活発なコミュニティによる継続的な改善と拡張
エンタープライズ対応
- チーム協業機能、詳細なアクセス制御、使用状況の分析など、ビジネス利用に必要な機能有

２． AWS構成図

今回構築するAWS構成図は以下の通りです。

なお、構成図はAWS公式がGitHubに挙げているREADMEにも記載されていますので、詳細については以下を参照ください。

READMEにも記載されていますが、本環境を仮にバージニア北部リージョンで構築すると47.9USD（約7,500円（155円/USD））程度かかります。

３． DifyをAWSに構築する

前提条件

WindowsOSであること
VSCodeを使用していること
Git／WSL／Docker がインストールされていること
CDKが実行可能なこと

本記事では上記を前提に話を進めます。
もし、GitやWSL,CDKの構築がまだでしたら、以下記事を参考にしてみてください。

環境構築（CDKデプロイ）

AWS公式の方が出されている以下の手順に従って実施します。
記事内では、VSCodeサーバをデプロイする方法とGitHubから取得してくる方法の２つが紹介されていますが、
私は後者の方法でローカルのVSCodeで実施しています。（２２スライド目～）
詳細については割愛しますが、私と同じ環境で実施する場合は、
bootstrapやdeployコマンドを実行する場合は、デプロイしたい環境に
プロファイルを設定するなどが必要です。

npm ci
cdk bootstrap aws://<アカウントID>/ap-northeast-1 --profile <profile名>
cdk deploy --all --profile <profile名>

デプロイが実行できましたら、マネコンのCloudFormationにて、DifyOnAwsStackというスタックの出力タブにて記載されているDifyUrlのURLを押下します。

アカウント作成ページ／ログインページに遷移するので、各種情報を入力します。

以下の画面が表示されたら、ログイン成功です。
以降の各種設定は手順書の36～47スライド目に記載されていますので、そちらをご参照ください。

私の環境では、Cloudeが使用できないのでAmazon Novaにしています。

４．献立作成アプリ

今回のアプリを構築する目的を整理すると以下になります。

手元の食材などの可変値の部分だけを入力できるようにしたい。
プロンプト※をコピーしてChatGPTに貼り付けるのが面倒なので簡略化したい。

※ 献立作成プロンプト

あなたは家庭料理の献立アドバイザーです。
ユーザーが「手元の食材」を入力するので、
献立（主食、メインおかず、サブおかず（汁物もしくは副菜））を提案してください。
なお、目的と手元の食材、前提条件は以下の通りです。

## 目的
 - 時短／作り置き中心

## 手元の食材
手元にある食材を入力する。

## 前提条件
 - 5日間の夕食を考えてください。
 - 大人2人＋子供1人の家庭です
 - 子供の年齢は2歳です。
 - 子どもも一緒に食べられる献立を優先してください。
 - できるだけ作り置きにする
 - 野菜を多く使いたい
 - 残りものは次の日のお弁当にする。
 - 金曜日の夜の残りは次の日のお弁当にする必要は無い。
 - 食材は全て使い切る必要はないし、使わない食材があってもいい。
 - できればボリューム感重視（汁物・野菜多め）
 - 和風、洋風、中華風が混在すること。ただし2日連続にならないこと。 
 - 必要に応じて「大人用にあとから味を足す」案も書いてください。

## 出力形式
表形式でお願いします。 項目：曜日／主菜／副菜／汁物またはサブ／所要時間／メモ（調理ポイントやアレンジ）

##  補足
 - 上記食材をできるだけ優先的に使ってください。
 - 不足するものは提案しないでください。