コード

langchain v0.3で検証。
ChatPromptTemplate.from_messagesに渡すlistのtuple要素の2つめをリストにすれば良い。

from langchain.prompts import ChatPromptTemplate

messages = [
    (
        "user",
        [
            {"type": "text", "text": "{question}"},
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,{base64_image}"},
            },
        ],
    ),
]

# チェインの作成
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(messages)

print(prompt.format_messages(question="質問", base64_image="test"))

[HumanMessage(content=[{'type': 'text', 'text': '質問'}, {'type': 'image_url', 'image_url': {'url': 'data:image/jpeg;base64,test'}}], additional_kwargs={}, response_metadata={})]

以下のようにチェインにも渡せる。

import base64

import dotenv
import httpx
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI

dotenv.load_dotenv()

messages = [
    (
        "user",
        [
            {"type": "text", "text": "{question}"},
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,{base64_image}"},
            },
        ],
    ),
]

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(messages)


print(prompt.format_messages(question="質問", base64_image="test"))


model = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")

chain = prompt | model

image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg"
image_data = base64.b64encode(httpx.get(image_url).content).decode("utf-8")

print(chain.invoke({"question": "画像の天気は？", "base64_image": image_data}))

画像の天気は、青空に白い雲が浮かんでいるように見えます。全体的に明るく、穏やかな気候の印象を受けます。湿地や草原が広がっているため、自然の美しさを感じられそうです。